Temario
En el contexto concreto de la imagen ecográfica se ha podido observar en las últimas décadas un enorme desarrollo y evolución de los equipos que ofrecen imágenes de gran resolución y precisión.
Sin embargo la realización de análisis de imagen y otro tipo de procedimientos para tratar la ecografía no es tan frecuente ni se ha desarrollado como en otras técnicas.
Si se dispone de una buena imagen ecográfica, bien recogida, con método, precisión y eficacia y es almacenada adecuadamente, se abre un amplio mundo que permitirá al profesional obtener información más allá del conocimiento clínico y anatómico y que convierte a estas técnicas en excelentes herramientas para desarrollar la investigación en el campo de la fisioterapia.
OBJETIVOS
1. Conocer las características y propiedades de la imagen digital.
2. Comprender la relación existente entre la cuantificación de la imagen ecográfica y su correlación con las estructuras anatómicas.
3. Familiarizarse con el análisis y procesado de imagen.
4. Establecer los protocolos de adquisición de imagen ecográfica para su posterior análisis.
5. Mostrar la estructura del software de análisis de imagen
6. Mostrar el diseño de un estudio de validación y reproducibilidad del método de análisis.
DIRIGIDO A
Fisioterapeutas y personal docente e investigador vinculados al área de fisioterapia y ramas afines (terapia ocupacional, enfermería, nutrición, actividad física y deporte).
CONTENIDO TEÓRICO-PRÁCTICO DEL PROGRAMA
1. IMAGEN DIGITAL
1.1. Características y propiedades.
1.2. Tipos de imagen digital:
- Modelos de color: sistema RGB
- Escala de grises
- Paletas de falso color
- Imágenes binarias.
2. CARACTERÍSTICAS DE LA IMAGEN ECOGRÁFICA
2.1. Ecogenicidad.
2.2. Artefactos, anisotropía.
2.3. Procesamiento de la señal ecográfica
- Pre y posprocesado del sistema ecográfico.
- Curvas de ganancia.
3. ADQUISICIÓN DE LA IMAGEN ECOGRÁFICA
3.1. Digitalización de la imagen
3.2. Formatos de almacenamiento de imagen digital
3.3. Resolución.
3.4. Codificación de imágenes.
4. INTRODUCCIÓN A IMAGE-J
4.1. Filosofía y estructura de ImageJ.
4.2. Instalación y documentación.
4.3. Directorios de ImageJ.
4.4. Pluggins y mejoras.
4.5. Macros.
4.6. Descripción de los menús y opciones de configuración.
5. PRE-PROCESADO DE IMAGEN.
5.1. Almacenamiento de imagen.
5.2. Selección de ROI y ROI Manager.
5.3. Calibración.
5.4. Separación de canales RGB
5.5. Conversión a imagen de gris 8-bit.
5.6. Umbralizado.
6. ANÁLISIS DE IMAGEN
6.1. Medición de áreas, longitudes, parámetros de forma, ángulos.
6.2. Análisis del histograma: ecogenicidad, ecotextura.
6.3. Análisis de color: aplicación en cuantificación de Eco-Doppler y sonoelastografía.
6.4. Localizado y conteo de partículas.
7. PROCESADO DE IMAGEN
7.1. Sustracción del fondo.
7.2. Detección de bordes.
7.3. Mejora del contraste.
7.4. Realzados y filtrados.
7.5. Umbralizados y esqueletonizados
7.6. Máscaras y perfilado de contornos
8. MANIPULACIÓN DE RESULTADOS
8.1. Archivos de resultados.
8.2. Exportación e importación de resultados para el análisis.
8.3. Generación de una base de datos.
8.4. Depuración de la base de datos: detección de casos extremos y validación de datos.
9. DISEÑO DE UN ESTUDIO DE FIABILIDAD Y VALIDACIÓN
9.1. Validez y fiabilidad.
9.2. Fiabilidad intra e inter-observador.
9.3. Coeficientes de fiabilidad: coeficiente kappa, coeficiente de correlación intraclase.
9.4. Métodos gráficos y límites de acuerdo.
