Con este programa comenzarás desde cero en Data Analytics, aprendiendo la programación en Python, el uso de terminales UNIX y las principales herramientas para visualizar datos. Al finalizar, contarás con las habilidades más solicitadas en el ámbito profesional de análisis de datos.
Somos la escuela pionera en formación tecnológica en España, brindando programas en áreas como Desarrollo de Software, bootcamps y másters. Nuestro equipo docente está formado por expertos en activo, referentes en empresas multinacionales de primer nivel.
Los aspectos destacados de cada curso, en los que sería interesante incluir información relevante, son los siguientes:
Regalo
Este programa está diseñado para quienes deseen adquirir conocimientos en Data Analytics e Inteligencia Artificial.
El objetivo del programa es que el alumno se convierta en un experto en Python, creando estructuras para visualizar datos de manera efectiva. Aprovecharás los datos para tomar decisiones estratégicas orientadas al negocio. Implementarás algoritmos de machine learning (supervisados y no supervisados) para mejorar la toma de decisiones, y usarás inteligencia artificial para analizar datos, automatizar procesos y agilizar flujos de trabajo.
Prework
Presentación del plan de estudios, de herramientas de trabajo, funcionamiento del programa y presentación del grupo.
Data Engineering Fundamentals
Fundamentos De La Programación
Este módulo se centra en introducir los fundamentos de la programación usando Python, un lenguaje ampliamente utilizado y versátil, que resulta ideal tanto para principiantes como para profesionales. Python se emplea en aplicaciones web, análisis de datos, inteligencia artificial, automatización de tareas y mucho más. Su sintaxis simple y legible facilita el aprendizaje y desarrollo, proporcionando una base sólida para el resto del bootcamp.
Bases De Datos
Este módulo proporciona una introducción exhaustiva al mundo de las bases de datos, abordando desde los principios básicos de modelado hasta la implementación práctica utilizando SQL. A través de este curso, los estudiantes aprenderán a definir, manipular y gestionar datos dentro de sistemas de bases de datos estructuradas, utilizando SQL como herramienta principal. El objetivo es dotar a los estudiantes de las habilidades necesarias para diseñar bases de datos eficientes y realizar consultas complejas que soporten decisiones empresariales.
Transformación Y Modelado De Datos
Este módulo se centra en la transformación y el modelado de datos, técnicas esenciales para convertir datos brutos en información valiosa en contextos empresariales. A través de metodologías como ETL, ELT, y EL, y utilizando estándares de modelado como el modelado dimensional y Data Vault, los estudiantes aprenderán a crear productos de datos sofisticados. Además, el curso abordará el uso de herramientas modernas para la orquestación de flujos de datos y la creación de aplicaciones y APIs que permitan la explotación efectiva de los datos transformados.
1. Transformación del Dato
2.Explotación del Dato
Análisis Exploratorio
El análisis exploratorio de datos (EDA, por sus siglas en inglés) es una etapa crucial en cualquier proyecto de análisis o modelado. Nos ayuda a comprender la estructura, el contenido y las relaciones dentro de los datos, lo que facilita la preparación para el desarrollo de modelos de Machine Learning
Data Analyst
Principios Y Técnicas De Visualización
El módulo está diseñado para proporcionar a los estudiantes una comprensión profunda de cómo transformar datos complejos en visualizaciones claras, efectivas y accionables. Este curso aborda tanto los principios fundamentales de la visualización de datos como las técnicas avanzadas necesarias para crear gráficos y dashboards que apoyen la toma de decisiones basada en datos.
Visualización De Datos Avanzada
La visualización de datos avanzada es esencial para convertir información compleja en conocimientos claros que ayuden a la toma de decisiones estratégicas en un entorno empresarial. En este módulo, el enfoque está en utilizar herramientas de inteligencia de negocio como Power BI y Tableau para generar informes y cuadros de mando interactivos que presenten información valiosa a los tomadores de decisiones.
Data Science & AI Fundamentals
AI Fundamentals: Machine Learning
Este módulo establece el punto de partidadel mundo de Machine Learning, introduciéndote en los conceptos clave y las técnicas esenciales de este campo. A través de un aprendizaje práctico y aplicado, descubrirás cómo los modelos pueden desentrañar patrones ocultos en los datos. La meta es prepararte para manejar desafíos más sofisticados y sumergirte en técnicas más avanzadas en módulos posteriores.
Certificación
Módulo asíncrono en el que se habilitará el tiempo para preparar y realizar los exámenes de certificación incluidos en el programa. IMMUNE, en este caso, actúa de facilitador en la conexión entre la entidad certificadora y el estudiante, facilitando el proceso pero sin tener la autoridad sobre el examen ni las calificaciones obtenidas por los estudiantes.
Presentación De Capstone Project
Presentación de proyecto final ante tribunal de expertos.
Al completar la formación recibirás el Curso Bootcamp Data Analytics & IA por IMMUNE Technology Institute.
No se requieren conocimientos previos para acceder al curso.
Información Adicional
Fecha de Inicio: Marzo 2025- Presencial / Online con clases en directo
Duración: 24 semanas (300h.) | 4 Sesiones semanales de clases en directo
Salidas Profesionales:
El bootcamp te prepara para certificaciones oficiales internacionales como: Associate Certified Analytics Professional (aCAP) | AWS Certified Data Analytics | Google Data Analytics Certificate o Certified Analytics Professional.
