Curso de Data Analytics Part-Time del centro Ironhack School

Descripción

Durante 24 semanas, en horario Part time, obtendrás los conocimientos teórico-prácticos para convertirte en Analista de Datos, la formación te ayudará a asegurarte un futuro como Analista de Datos en el sector tecnológico. Estarás preparado para limpiar y a explorar distintos conjuntos de datos, usar Pandas para convertir tus datos en visualizaciones increíbles capaces de contar historias, profundizar en Machine Learning, durante las clases aplicarás tu aprendizaje con conjuntos de datos reales.

A quién va dirigido

• Recién Graduados que deseen desarrollar habilidades prácticas que sean requeridas en la industria de los datos.
• Personas interesadas en un cambio Profesional.
• Personas que deseen desarrollo Profesional e incrementar el crecimiento de la carrera.
• Emprendedores interesados en sacar el mayor uso a los datos y aplicarlo en su emprendimiento.

Objetivos

• Aprender a analizar, filtrar, limpiar y procesar datos, y darles vida a través de las técnicas de visualización y narración, como Tableau.
• Conocer las técnicas de extracción de datos, como usar APIs o web-scraping.
• Estudiar los fundamentos del aprendizaje automático y utilizar Git, SQL y Python.

Temario

Módulo 1 - Introducción al Análisis e Ingeniería de Datos

  • El pre-work te ayudará a construir una base sólida de Análisis e Ingeniería de Datos para crear una aplicación usando conjuntos de datos reales.

  • El pre-work te ayudará a construir una base sólida para poder afrontar el Bootcamp con garantías.

  • Aprende Git, Python, MySQL, manipulación de datos con Pandas, API's y scrapping de webs.

  • Pon a prueba tus conocimientos con proyectos prácticos.

  • Prepárate para aprender Análisis e Ingeniería de Datos.

Módulo 2 - Análisis de Datos Avanzado: Inmersión a Fondo

  • Aprende a gestionar análisis de datos usando Pandas y visualiza los datos. Aprenderás a usar Python y Business Intelligence.

  • Aprende análisis de datos usando Pandas, visualización, estadística inferencial usando Python y aprende Business Intelligence.

  • Pon a prueba tus conocimientos con proyectos prácticos.

  • Prepárate para aprender temas avanzados de Análisis e Ingeniería de Datos.

Módulo 3 - Ingeniería de datos avanzada: Fundamentos de Machine Learning

  • Introducimos los fundamentos de Machine Learning para construir un pipeline de principio a fin. Te enseñamos el flujo de trabajo necesario para tener las habilidades para aplicar Machine Learning a datasets en el mundo real!

  • Entiende Machine Learning (ML) y su flujo de trabajo.

  • Familiarízate con la librería Scikit-Learn para ML.

  • Entiende el aprendizaje supervisado y no supervisado y sé capaz de aplicar métodos de ML en Análisis de Datos.

  • Aprende a entrenar algoritmos de ML para analizar y segmentar datos en el mundo real.

  • Te preparamos para tu proyecto final donde entrenaras modelos de ML con datos para resolver un problema empresarial real.

Nuestro trabajo previo al curso (pre-work) es obligatorio. Tan pronto te matricules como estudiante, se te dará acceso a 60 horas de contenido online de desarrollo web a través de nuestra plataforma. Este pre-work servirá para obtener conocimientos intermedios de Análisis de Datos y Ingeniería de Datos que utilizarás para crear una aplicación con conjuntos de datos reales.

Titulación obtenida

Finalizada al formación recibirás una titulación que acredita los conocimientos obtenidos.

Requisitos

Para acceder al curso es necesario que el estudiante supere las prueba técnica y entrevista personal.

Información Adicional

Perspectivas laborales

La mayoría de nuestros graduados han sido contratados en grandes compañías.

Financiación

  • Opciones de Financiación disponibles.

Ventajas del curso

  • Coaching Profesional.

  • Preparación de Entrevistas.

  • Networking & Eventos Para Alumni.

  • Hiring Fair & Job Support.