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Curso DP-203 Data Engineering on Microsoft Azure del centro CAS TRAINING

Programa de Curso DP-203 Data Engineering on Microsoft Azure

Modalidad: Semi-presencial
Localización: Madrid

Descripción

Adquirir conocimientos especializados acerca de la ingeniería de datos en lo que se refiere al trabajo con soluciones analíticas por lotes y en tiempo real usando tecnologías de plataforma de datos de Azure.

En el transcurso de la formación vas a comprender las tecnologías de almacenamiento y procesos básicos que se utilizan para crear una solución analítica, además, aprenderás a explorar interactivamente los datos almacenados en archivos de un lago de datos, junto a las diversas técnicas de ingesta que se pueden usar para cargar datos mediante la funcionalidad de Apache Spark incluida en Azure Synapse Analytics o Azure Databricks, o cómo ingerir mediante canalizaciones de Azure Data Factory o Azure Synapse. 

A quién va dirigido

El Curso DP-203 Data Engineering on Microsoft Azure, se ha orientado a todas aquellas personas que estén interesadas en obtener la Certificación DP-203 Data Engineering on Microsoft Azure.

Objetivos

  1. Aprenderás a explorar las opciones de almacenamiento y procesos de las cargas de trabajo de ingeniería de datos en Azure.
  2. Transformar los datos en almacenamientos de datos.
  3. Diseñar una solución procesamiento de secuencias con Event Hubs y Azure Databricks.
  4. Integrar datos de Notebooks con canalizaciones de Azure Data Factory o Azure Synapse.

Temario

Módulo 1: Exploración de las opciones de proceso y almacenamiento de las cargas de trabajo de ingeniería de datos

  • Introducción a Azure Synapse Analytics
  • Descripción de Azure Databricks
  • Introducción a Azure Data Lake Storage
  • Descripción de la arquitectura de Delta Lake
  • Trabajo con secuencias de datos mediante Azure Stream Analytics
  • Laboratorio: Exploración de las opciones de proceso y almacenamiento de las cargas de trabajo de ingeniería de datos

Módulo 2: Ejecución de consultas interactivas con grupos de SQL sin servidor de Azure Synapse Analytics

  • Exploración de las capacidades de los grupos de SQL sin servidor de Azure Synapse
  • Consulta de datos en el lago mediante grupos de SQL sin servidor de Azure Synapse
  • Creación de objetos de metadatos en grupos de SQL sin servidor de Azure Synapse
  • Protección de datos y administración de usuarios en grupos de SQL sin servidor de Azure Synapse
  • Laboratorio: Ejecución de consultas interactivas con grupos de SQL sin servidor

Módulo 3: Exploración y transformación de datos en Azure Databricks

  • Descripción de Azure Databricks
  • Lectura y escritura de datos en Azure Databricks
  • Trabajo con elementos DataFrame en Azure Databricks
  • Trabajo con métodos avanzados de DataFrame en Azure Databricks
  • Laboratorio: Realización de exploraciones y transformaciones de datos en Azure Databricks

Módulo 4: Exploración, transformación y carga de datos en almacenamientos de datos con Apache Spark

  • Definición de la ingeniería de macrodatos con Apache Spark en Azure Synapse Analytics
  • Ingesta de datos con cuadernos de Apache Spark en Azure Synapse Analytics
  • Transformación de datos con objetos DataFrame de grupos de Apache Spark de Azure Synapse Analytics
  • Integración de grupos de SQL y Apache Spark en Azure Synapse Analytics
  • Laboratorio: Exploración, transformación y carga de datos en almacenamientos de datos con Apache Spark

Módulo 5: Ingesta y carga de datos en almacenamientos de datos

  • Uso de procedimientos recomendados para la carga de datos en Azure Synapse Analytics
  • Ingesta a escala de petabytes con Azure Data Factory
  • Laboratorio: Ingesta y carga de datos en almacenamientos de datos

Módulo 6: Transformación de datos con canalizaciones de Azure Data Factory o Azure Synapse

  • Integración de datos con Azure Data Factory o canalización de Azure Synapse
  • Realización de transformaciones sin código y a escala con canalizaciones de Azure Data Factory o Azure Synapse
  • Laboratorio: Transformación de datos con canalizaciones de Azure Data Factory o Azure Synapse

Módulo 7: Organización de movimientos y transformaciones de datos en canalizaciones de Azure Synapse

  • Orquestación de movimientos y transformaciones de datos en Azure Data Factory
  • Laboratorio: Organización de movimientos y transformaciones de datos en canalizaciones de Azure Synapse

Módulo 8: Seguridad integral con Azure Synapse Analytics

  • Creación de un almacenamiento de datos en Azure Synapse Analytics
  • Configuración y administración de secretos en Azure Key Vault
  • Implementación de controles de cumplimiento para datos confidenciales
  • Laboratorio: Seguridad integral con Azure Synapse Analytics

Módulo 9: Soporte de procesamientos analíticos transaccionales híbridos con Azure Synapse Link

  • Diseño del procesamiento analítico y transaccional híbrido mediante Azure Synapse Analytics
  • Configuración de Azure Synapse Link con Azure Cosmos DB
  • Consulta de Azure Cosmos DB con grupos de Apache Spark
  • Consulta de Azure Cosmos DB con grupos de SQL sin servidor
  • Laboratorio: Soporte de procesamientos analíticos transaccionales híbridos con Azure Synapse Link

Módulo 10: Procesamiento de secuencias en tiempo real con Stream Analytics

  • Habilitación de mensajería confiable para aplicaciones de macrodatos con Azure Event Hubs
  • Trabajo con secuencias de datos mediante Azure Stream Analytics
  • Ingesta de flujos de datos con Azure Stream Analytics
  • Laboratorio: Procesamiento de secuencias en tiempo real con Stream Analytics

Módulo 11: Creación de una solución de procesamiento de secuencias con Event Hubs y Azure Databricks

  • Procesamiento de datos de streaming con Structured Streaming de Azure Databricks
  • Laboratorio: Creación de una solución de procesamiento de secuencias con Event Hubs y Azure Databricks

Titulación obtenida

Recibirás Certificación DP-203 Data Engineering on Microsoft Azure.

Requisitos

No es necesario obtener conocimientos previos en el sector.

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