Menú
¡Llama gratis! 900 264 357

Curso en Técnicas OSINT del centro Internet Security Auditors

Programa de Curso en Técnicas OSINT

Modalidad: Presencial
Duración 12
Horario: 15:00 a 19:00h
Localización: Barcelona

Temario

Hoy en día, la información pública sobre la que se puede extraer inteligencia con su recopilación, recolección, análisis y procesamiento, es de cantidades astronómicas. En pocos días se llega a publicar la información correspondiente a siglos pasados. La información pública parece que no tiene interés o valor comparada con la privada, pero saber analizarla puede constituir una herramienta increíblemente útil.



Las técnicas de Open Source Intelligence se han convertido en una combinación de arte y ciencia digital. Tener las herramientas y conocimientos adecuados para obtener los mejores resultados son el punto clave y este seminario, de las manos de un experto en la materia, permiten introducirse en esta ciencia del siglo XXI.



La formación está pensada para ser ejecutada en forma de laboratorio, donde los asistentes puedan ejecutar las distintas herramientas y llevar a cabo ejercicios prácticos que les permitan conocer las capacidades de las mismas en procesos de investigación.





A QUIÉN VA DIRIGIDO



Analistas de Ciberseguridad

Periodistas o investigadores

Investigadores privados

Equipos de Investigación Informática de cuerpos policiales





TEMARIO



1. Introducción: Se establecen los objetivos del análisis y el alcance del mismo. Por otro lado, se presentan las etapas del ciclo de vida OSINT, describiendo las particularidades de cada una de ellas. Esta introducción permite ubicar a los alumnos en el contexto de una investigación basada en técnicas OSINT.

Definición, objetivos y alcance

El proceso OSINT



2. Herramientas: Se facilita un listado de herramientas clasificado según la categoría a la que pertenecen. Dichas herramientas incluyen tanto recursos online gratuitos como herramientas de software libre para la extracción y análisis de información, y se muestran ejemplos de uso de estas herramientas para conseguir una visión general sobre las posibilidades que ofrecen.

Clasificación de herramientas:

Motores de búsqueda

Tradicionales

Alternativos

Deep web

Análisis de redes sociales

Presencia

Identificación de usuarios

Uso masivo

Twitter

Facebook

LinkedIn

Instagram

Uso reducido

Específicas o temáticas

Alcance limitado

Análisis de recursos

Fotografías

Videos

Documentos

Código fuente

Análisis de datos personales

Identificación de datos básicos

Nombre y apellidos

Edad

Sexo

Email

Teléfono

Dirección

CV

Identificación de datos avanzados

Relaciones entre usuarios

Geolocalización

Sistemas, dispositivos y aplicaciones

Aficiones

Opiniones

Sitios webs personales

Otros datos de interés

Análisis de datos corporativos

Identificación de datos básicos

Denominación

CIF

Domicilio social

Teléfonos

Emails

Web corporativa

Empleados

Identificación de datos avanzados

Organigrama

Infraestructura de red y sistemas

Presencia en Internet

Reputación

Seguimiento de campañas

Sitios web corporativos

Otros datos de interés



3. Ejercicios de investigación: Una vez que los alumnos han conocido las herramientas disponibles y sus posibilidades, en este punto se aprovechan todas las funcionalidades que ofrecen las distintas herramientas para conseguir información útil en una investigación que, de otra forma, no sería posible obtener o requeriría un esfuerzo mucho mayor si se realizara de forma manual. Se plantean diversos escenarios sobre los que los alumnos deberán realizar investigaciones para obtener información concreta en diversos ámbitos, poniendo en práctica el conocimiento de las herramientas disponibles y su capacidad de análisis.

Ejercicios de investigación

Identificación de datos personales

Identificación de datos corporativos

Monitorización y seguimiento de eventos

Desastre natural

Acto terrorista

Epidemia

Manifestación

Campaña de marketing

Congreso

Programa de radio/televisión



4. Conclusiones: A modo de resumen, se describen las posibilidades y limitaciones que ofrecen las distintas herramientas, el volumen y calidad de la información disponible y la abstracción necesaria para identificar nueva información a partir de datos ya existentes.

Potencial en cuanto al volumen de información relevante presente en Internet

Limitaciones en cuanto la calidad de la información que puede obtenerse

Análisis de la información más allá de los datos obtenidos



5. Referencias: Finalmente, este apartado recoge las referencias a las distintas herramientas utilizadas durante esta formación, así como enlaces a recursos de interés relacionados con la temática tratada.

Herramientas

Recursos de interés
Contacta ahora con el centro

Junglebox S.L. (Responsable) tratará tus datos personales con la finalidad de gestionar el envío de solicitudes de información requeridas y el envío de comunicaciones promocionales sobre formación, derivadas de tu consentimiento. Podrás ejercer tus derechos de acceso, supresión rectificación, limitación, portabilidad y otros derechos, según lo indicado en nuestra P. de Privacidad​