Participa en clases en vivo, realiza prácticas en empresas líderes y domina las tecnologías más avanzadas. Conviértete en un experto altamente demandado y abre las puertas a un sinfín de oportunidades laborales.
Este programa está dirigido a personas interesadas en formarse en programación con Python.
A lo largo de la formación, adquirirás las habilidades necesarias para dominar los siguientes temas:
1) Módulo 1: Introducción a los sistemas Informáticos y tecnologías Big Data (6 sesiones)
- Principales componentes de un sistema informático. Sistemas Operativos, para que sirven, que tipos hay y cómo funcionan…
- Introducción a GNU/Linux
- GNU/Linux Avanzado
- Como usar GNU/Linux en Cloud (AWS)
- Introducción teórica a las tecnologías Big Data: Bases de Datos SQL/No SQL, Computación distribuida, Cloud…
2) Módulo 2: Fundamentos de Programación en Python (12 sesiones)
- Introducción a los lenguajes de programación
- Python: Sentencias Básicas y Bloques Lógicos
- Python: Funciones y Scope
- Python: Clases y Objetos y Tratamiento de Excepciones
- Python: Módulos y Uso de librerías de Python
3) Módulo 3: Análisis de Datos con Python (5 sesiones)
- Python: Librerías básicas de Data Science: Pandas, Numpy, Matplotlib, Sklearn…
- Introducción teórica al análisis exploratorio de Datos
- Python: Ejemplificación del análisis exploratorio de datos mediate Datasets reales
4) Módulo 4: Introducción al Machine Learning (2 sesiones)
- Desambiguación de términos: ¿Machine Learning? ¿Deep Learning? ¿Data Science? ¿Big Data? Machine Learning: Aprendizaje supervisado (regresión/clasificación), no supervisado y por refuerzo.
4.1) Módulo 4.1: Introducción a la IA Generativa (3 sesiones)
- ¿Como aprovechar los recientes avances en IA generativa? Panorama actual de tecnologías más relevantes por campo:
• Texto: ChatGPT, Bard, LLaMA…
• Imagen: Dalle, Midjourney, Stable Diffusion…
- ¿Qué es el Prompt Engineering? ¿Es quizás una de las profesiones del futuro¿
- Usando la API de Open AI para crear nuestros primeros chatbots basados en ChatGPT.
- Nuestros primeros pasos con el Machine Learning: Regresión Lineal y Regresión Logística. Ejemplos con datos reales en Python.
5) Módulo 5: Bases de Datos Big Data (Opcional) (3 sesiones)
- Introducción a las Bases de datos SQL
- Programación en Python con SQLite
5) Módulo 5: TFM (Opcional) (1 mes)
- El alumno presentará una propuesta de proyecto de programación en Python al docente.
Herramientas y librerías que aprenderás.
• Python
• Linux
• Jupyter Lab
• Pycharm
• AWS
• NumPy
• Pandas
• Matplotlib
• Sklearn
• ChatGPT
• DALL·E 3
• OpenAI API
• Chatbots
Al finalizar el programa tendrás las siguientes titulaciones:
Para acceder a la formación, no es necesario contar con conocimientos previos en el sector.
Información Adicional
Modalidad: Online con clases en Directo
Prácticas en Empresas: Garantizadas en empresas tecnológicas
Descuentos y Becas disponibles.
Bolsa de Empleo Incluida: Acceso a bolsa de empleo y a taller de búsqueda de empleo impartido por expertos de recursos humanos especializados en contratación de perfiles tecnológicos.
Salidas Laborales:
Otros cursos
