Por medio de la formación los estudiantes van a obtener las competencias, conocimientos y habilidades específicas que se necesitan para dominar la programación en Python y la manipulación de datos con Pandas. La formación está encaminada al conocimiento de los fundamentos del lenguaje hasta técnicas avanzadas de análisis de datos.
El curso se ha enfocado en todas las personas que deseen encaminar sus vida profesionales a la programación a través de Python, una de las herramientas más utilizadas en la actualidad.
Lo que se busca con esta formación es preparar a los alumnos con las habilidades específicas que les permita utilizar Python para resolver problemas reales, gestionar datos, automatizar tareas y desarrollar aplicaciones.
BLOQUE 1: Fundamentos de Python
Tema 1: Instalación de Python y un IDE
Instalación de Python
Configuración de un Entorno de Desarrollo Integrado (IDE)
Tema 2: Las Variables de Python
Definición y uso de variables
Tipos de datos básicos
Tema 3: Los Strings en Python
Manipulación de cadenas de texto
Tema 4: ¿Qué es la concatenación?
Concatenación de strings
Tema 5: Los métodos upper(), lower() y title
Manipulación de casos en strings
Tema 6: Saltos de línea y tabulaciones en Python
Uso de caracteres especiales en strings
Tema 7: La suma, resta, multiplicación y división en Python
Operaciones aritméticas básicas
Tema 8: Cómo calcular exponentes en Python
Operaciones avanzadas con números
Tema 9: Los floats y el método round()
Números de punto flotante y redondeo
Tema 10: Cómo crear listas en Python y utilizarlas
Creación y manipulación de listas
Tema 11: Posiciones negativas en listas
Indexación negativa
Tema 12: Eliminar datos en listas Python
Eliminación de elementos de listas
Tema 13: Eliminar elementos en listas Python con remove()
Uso del método remove()
Tema 14: Eliminar elementos en listas Python con pop()
Uso del método pop()
Tema 15: Insertar elementos con append()
Uso del método append()
Tema 16: Insertar elementos con insert()
Uso del método insert()
Tema 17: Ordenar elementos de listas con sort() y sorted()
Métodos de ordenación
Tema 18: Contar elementos con len()
Uso de len() para contar elementos
Tema 19: Crear y manejar tuplas - Diferencias con las listas
Uso y manipulación de tuplas
Tema 20: Cómo convertir tuplas a listas y viceversa en Python
Conversión entre tuplas y listas
Tema 21: El condicional IF y operadores de comparación
Estructuras condicionales básicas
Tema 22: El condicional IF ELSE
Uso de else en condiciones
Tema 23: El condicional if elif else e input, entrada de datos
Uso de elif y entrada de datos con input()
Tema 24: Buscar datos en listas y tuplas Python
Búsqueda en estructuras de datos
Tema 25: Múltiples condiciones if
Combinación de condiciones
Tema 26: Tips para condicionales Python
Buenas prácticas para condicionales
Tema 27: El bucle while de Python
Uso del bucle while
Tema 28: El bucle while de Python con condicional if
Combinación de while e if
Tema 29: El bucle for de Python
Uso del bucle for
Tema 30: El bucle for de Python y la función range()
Uso de range() en bucles for
Tema 31: ¿Qué son los diccionarios de Python?
Introducción a diccionarios
Tema 32: ¿Cómo usar diccionarios con el bucle for de Python?
Iteración sobre diccionarios
Tema 33: Métodos con diccionarios de Python
Métodos útiles para diccionarios
Tema 34: Crear y llamar funciones en Python
Definición y llamada de funciones
*Tema 35: Explicación de args fácil con ejemplos
Uso de *args en funciones
**Tema 36: Explicación de kwargs fácil con ejemplos
Uso de **kwargs en funciones
Tema 37: Clases y objetos - Programación orientada a objetos con Python
Fundamentos de POO
Tema 38: El método init de Python - Programación orientada a objetos
Uso del método init
Tema 39: Explicación fácil de self - Programación orientada a objetos con Python
Uso del parámetro self
Tema 40: Declarar clases vacías con pass y eliminar objetos - Programación orientada a objetos
Declaración de clases y eliminación de objetos
Tema 41: ¿Qué es la Herencia de clases? - Programación orientada a objetos
Fundamentos de la herencia
Tema 42: Herencia de init - Programación orientada a objetos
Herencia y el método init
Tema 43: Variables globales, locales y funciones anidadas
Alcance de variables
Tema 44: Importar módulos y las funciones lambda
Importación de módulos y uso de funciones lambda
Tema 45: Trabajar con fechas con el módulo datetime
Manipulación de fechas y tiempos
Tema 46: Fechas con el método strftime() de Python
Formateo de fechas
Tema 47: Expresiones regulares - search() - RegEx
Uso de expresiones regulares con search()
Tema 48: Expresiones regulares - findall() - RegEx
Uso de findall()
Tema 49: Expresiones regulares - split() y sub() - RegEx
Uso de split() y sub()
Tema 50: Secuencias especiales, metacaracteres y sets - Expresiones regulares - RegEx
Elementos avanzados de RegEx
Tema 51: Manejo de excepciones
Gestión de errores y excepciones
BLOQUE 2: Fundamentos de Pandas
Tema 1: Introducción a Pandas
Fundamentos y configuración inicial
Tema 2: Series con Pandas
Creación y manipulación de series
Tema 3: Manipulación de Series
Métodos y técnicas de manipulación
Tema 4: La Clase de Objetos DataFrame
Creación y uso de DataFrames
Tema 5: Manipulación de DataFrame
Técnicas avanzadas de manipulación
Tema 6: Aplicar Funciones a DataFrame
Uso de funciones y operaciones
Tema 7: Agrupación y Unión de DataFrames
Técnicas de agrupación y combinación
Tema 8: Manejo Avanzado de Datos
Métodos avanzados para manejo de datos
Tema 9: Operaciones Avanzadas con DataFrames
Operaciones complejas y avanzadas
Tema 10: Optimización de Código con Pandas
Mejores prácticas para optimización
Tema 11: Visualización de Datos con Pandas
Técnicas de visualización
Tema 12: Análisis de Series Temporales
Análisis de datos temporales
Tema 13: Pandas en Ambientes de Big Data
Uso de Pandas en big data
Tema 14: Integración de Pandas con Otras Herramientas de Datos
Integración con herramientas externas
BLOQUE 3: Introducción a la Inteligencia Artificial
Tema 1: Introducción a la Inteligencia Artificial (IA)
Fundamentos y conceptos básicos
Tema 2: ¿Qué son los Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLMs)?
Introducción a LLMs
Tema 3: Herramientas y Plataformas de IA
Herramientas y plataformas más comunes
Tema 4: Chatbots e IA
Desarrollo y uso de chatbots
Tema 5: Cómo Funcionan los Modelos de IA
Funcionamiento y aplicaciones de modelos de IA
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