Curso Superior en Data Analysis del centro ISEB

Descripción

Explora un apasionante mundo de datos con nuestro programa de estudios. Aprenderás a desentrañar las complejidades de la estadística, desde la regresión y la recomendación que revelan conexiones ocultas, hasta la probabilidad que te empoderará para afrontar situaciones inciertas. Descubrirás una variedad de distribuciones de probabilidad y su aplicación en el análisis de datos, junto con la habilidad de construir intervalos de confianza y realizar contrastes de hipótesis.

Pero eso no es todo. También te sumergirás en el mundo de la estadística con R, una de las herramientas más solicitadas en el análisis de datos. En ISEB, no solo te brindamos conocimiento, sino que contarás con el apoyo constante de expertos y tutores que te guiarán hacia el éxito profesional. Prepárate para construir una base sólida en estadística y dominar el análisis de datos de manera eficiente.

A quién va dirigido

1. Personas interesadas en adquirir habilidades en el análisis de datos mediante el uso de herramientas estadísticas y de programación.
2. Profesionales y estudiantes de áreas relacionadas con negocios, economía, ingeniería y ciencias sociales.

Objetivos

1. Comprender la diferencia entre población y muestra.
2. Explorar diversos tipos de gráficos para representar datos.
3. Conocer medidas de centralización estadística.
4. Familiarícese con conceptos como frecuencias y clasificación de Pearson.
5. Introducirse en la probabilidad y distribuciones.
6. Entender intervalo de confianza, nivel de confianza y significación alfa.
7. Aprender sobre contrastes de hipótesis y su aplicación.
8. Iniciar el uso de software de datos R.

Temario

TEMA 1. ESTADÍSTICA

1.1. Representación de datos

TEMA 2. MÉTRICAS

2.1. Medidas de centralización

2.2. Medidas de orden o posición

2.3. Medidas de dispersión

2.4. Valores atípicos

TEMA 3. REGRESIÓN Y CORRELACIÓN

3.1. El concepto de correlación

3.2. Regresión lineal. Tipos

TEMA 4. PROBABILIDAD

4.1. Teoría de la probabilidad

4.2. Probabilidad condicionada

TEMA 5. DISTRIBUCIONES

5.1. Modelos de distribución discretos

TEMA 6. INTERVALOS DE CONFIANZA

6.1. Intervalos de confianza

6.2. Intervalo de confianza para la media de una población normal

6.3. Intervalos de confianza para la proporción

6.4. Intervalo de confianza para la varianza de una población normal

6.5. Intervalo de confianza para la diferencia de medias

TEMA 7. INTRODUCCIÓN A LOS CONTRASTES DE HIPÓTESIS

7.1. Introducción a los contrastes de hipótesis

7.2. Tipos de error y p-valor

7.3. Contrastes de hipótesis para la media

7.4. Contrastes de hipótesis para la proporción

7.5. Contrastes de hipótesis sobre la varianza

TEMA 8. ESTADÍSTICA CON R

8.1. Instalación R y R-Studio. Preparación del entorno

8.2. Regresión lineal y correlación

Titulación obtenida

Finalizada la formación, recibirás una titulación expedida por el Instituto Superior Europeo de Barcelona, avalada y certificada por la Universidad Isabel I: Curso Superior en Data Analysis.

Requisitos

Deberás cumplir alguna de las siguientes condiciones:

1. Estar en posesión de un título de Grado, Arquitectura, Ingeniería Superior o Técnica, Licenciatura, Diplomatura u otro título.
2. Profesionales con proyección profesional en el puesto desempeñado.
3. Estudiantes cursando una carrera universitaria o estudios superiores equivalentes

Otros cursos

• Máster en Dirección de Recursos Humanos
• Máster en Project Management
• Máster en Dirección Logística
• Máster en Marketing y Dirección Comercial
• Máster en Coaching y Dirección Empresarial