Curso Superior en Data Visualization del centro IEAD – INSTITUTO EUROPEO DE ALTA DIRECCIÓN

Descripción

Esta formación está centrada en la enseñanza de las destrezas que se requieren para elaborar visualizaciones eficaces de datos. Los estudiantes usarán las herramientas de software especializadas, además de estrategias de diseño para presentar datos complejos de forma atractiva y clara.

Aquí también abarcaremos los aspectos esenciales que hay en la visualización de datos y su relevancia en la toma de decisiones en una compañía. 

A quién va dirigido

El curso se ha destinado a directivos que estén interesados en potenciar sus capacidades profesionales. 

Objetivos

1. Aprender las técnicas que se requieren para la creación de visualizaciones atractivas
2. Realizar la representación de datos de manera gráfica, faclitando la toma de decisiones.
3. Potenciar la capacidad de transmitir información
4. Incrementar la capacidad para reconocer problemas y dar solución efectiva

Temario

TEMA 1. INTERPRETACIÓN DE DATOS

1.1. Introducción a la visualización de datos

1.2. Proceso de visualización

1.3. Tipos de gráficos y cómo elegirlos

1.4. El error en la representación de la información

TEMA 2. PYTHON

2.1. Matplotlib

2.2. Seaborn

2.3. Plotly

TEMA 3. CARTO

3.1. Introducción a Carto

3.2. Tipos de fuentes de información y tipos de gráficos

3.3. Caso práctico

TEMA 4. POWER BI

4.1. Introducción a Power BI

4.2. Tipos de fuentes de datos y tipos de gráficos

4.3. Caso práctico de ETL

4.4. Caso práctico de construcción de dashboard

TEMA 5. GOOGLE DATA STUDIO

5.1. ¿Qué es Google Data Studio?

5.2. Características de la herramienta e interfaz

5.3. Fuentes de datos en Data Studio

5.4. Informes en Data Studio

Titulación obtenida

Finalizado el curso cada uno de los estudiantes van a recibir un diploma del Curso Superior de forma gratuita. En IEAD, nos encargaremos de llevar a cabo el proceso de Apostilla de La Haya para su reconocimiento internacional en los países acogidos en el Convenio de La Haya.

Requisitos

1. Poseer el título de Grado, Arquitectura, Ingeniería Superior o Técnica, Licenciatura, Diplomatura u otro título equivalente.
2. Es necesario ser estudiante de una carrera universitaria o estudios superiores equivalentes.
3. Pueden acceder profesionales con proyección profesional en el sector.

¿No tienes la documentación? Tranquilo, contáctanos y el departamento de admisiones valorará tu caso particular.

Otros cursos

• Máster en Big Data & Máster en Project Management
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• Máster en Dirección y Gestión de Recursos Humanos
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