Centro Premium
La doble titulación busca formar profesionales en la dirección y administración de empresas, permitiéndoles entender por completo el funcionamiento de las organizaciones y, a su vez, les provee los conocimientos necesarios sobre el mundo de los datos, nuevas tecnologías y herramientas, con una inmersión completa y enfocada especialmente en el Big Data, Inteligencia Artificial y Business Intelligence. Estarás a la vanguardia en el mundo del Big Data, algo cada vez más requerido en el ámbito empresarial de hoy y del futuro
Personas interesadas en desarrollar un perfil ejecutivo de alto rendimiento, con competencias técnicas y de liderazgo.
Módulo 1 Entorno y Mercados Globales
Contexto actual socio-económico - 5 ECTS:
Entorno económico
Sistema financiero y mercados
Fiscal y legal
Sostenibilidad y medio ambiente
Tendencias legales
Marketing y comercialización en entornos internacionales - 5 ECTS:
Estrategias de marketing
Comunicación
Digital Marketing e-commerce
Gestión de ventas
Módulo 2 Dirección de Personas
Capital intelectual y gestión del talento - 5 ECTS:
Gestión del capital humano
Cross cultural management
Diversidad e inclusión
Gestión del cambio
Habilidades directivas - 5 ECTS:
Inteligencia emocional
Habilidades de negociación
Liderazgo disruptivo
Soft-skills
Módulo 3 Strategic Resources & Strategic Management
Finance for decision making & Management Control - 5 ECTS:
Inversiones y decisiones financieras
Mercados financieros y ecosistemas de strats-ups
Gestión del riesgo financiero
Fusiones y M&A
Contabilidad
Planificación y control financiero
Gestión presupuestaria
Business Intelligence
Strategic Management & Digital Transformation - 5 ECTS:
Ventaja competitiva
Estrategia
Estrategia internacional
Business Game
Entornos VUCA y Ecosistema digital
Liderazgo para la sostenibilidad
Tecnologías disruptivas para el negocio
Análisis de rendimiento de negocio y tecnologías emergentes
Módulo 4 Transformación del negocio
Analítica desde la perspectiva de la industria y del cliente - 5 ECTS:
Contexto socioeconómico para el Big Data
Estrategia de negocio y Big Data
Infraestructuras y componentes de big data en el contexto del negocio
Del Big Data al Business Analytics
Mapa tecnológico y sistemas
Data Strategy & Data Análisis
Reporting & Dashboards
Google Analytics
Transformando y compitiendo desde las operaciones - 5 ECTS:
Analítica descriptiva, predictiva y prescriptiav
Transformando la cadena de suministro
Robótica & automatización de procesos Inteligencia artficial para las operaciones
Demand forecasting
Módulo 5 Emprendimiento
Project Management en el mundo digital: aterrizando la estrategia - 5 ECTS:
Digital Business & Innovation
Agile Project Management - PRINCE2 y SCRUM
Growth Hacking
Design Thinking
Módulo 6 Data Strategy
Introducción a Data Driven Management & Analytics - 3 ECTS:
Introducción a Data Analytics
Importancia de la priorización de necesidades de negocio en las decisiones tecnológicas
Historia y tendencias de Data Analytics
Introducción a metodologias y proyectos de Data Analytics
Data Governance & Data-Driven Strategy - 3 ECTS:
Introducción a Data Governance
Data Governance Frameworks
Data Monetization & Data Ethics
Metodología despliegue data driven organizations
Law & Ethics of Data - 3 ECTS:
Introducción a GDPR
Evaluación de Riesgos y modelos de responsabilidad
Open Data y Reutilización de datos
Tendencias y retos éticos y legales en Analytics
Módulo 7 Business Analytics
Business Analytics I - 2 ECTS:
Introducción a los conceptos clave de gestión
Introducción a KPIS Financieros
Introducción a KPIs Ventas
Introducción a KPIs Supply Chain
Business Analytics II - 3 ECTS:
Tipología y usos de Data Analytics
Tipología de Usuarios Clave
Principales problematicas de recolección y acceso a datos
Business Cases Data Analytics aplicados a Industria
Thinking & Communicating with Data - 1 ECTS:
Tipos de gráficas y su función narrativa
Precisión y honestidad visual de la comunicación
Best Practices de visualización
Narrativas complejas multigráficas
Módulo 8 Data Analytics Techniques
Data Management - 3 ECTS:
Introducción DWH y ETL
Tipologias Datawarehousing y Datamarts
Arquitectura en Entornos Cloud
Datawahrehouse Hibrido y Data Lake
Data Visualization - 4 ECTS:
Introducción a la visualización de datos
Metodologías de Dashboarding
Introducción a PowerBI
Ejercicios Prácticos
Big Data - 3 ECTS:
Factores determinantes Big Data
Casos de Uso - Big Data
Tecnologías Big Data
Introducción a lenguajes Big Data
Finalizada la formación el estudiante recibirá una titulación que acredita los conocimientos obtenidos.
Para acceder a la formación es necesario que el estudiante supere el proceso de admisión.