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Experto Universitario de Mantenimiento Eólico del centro SEAS, Estudios Superiores Abiertos

Programa de Experto Universitario de Mantenimiento Eólico

Modalidad: Online

Descripción

¡Únete a nosotros y explora el emocionante mundo del Mantenimiento Eólico! Aprende sobre las tecnologías del sector y domina las técnicas de mantenimiento predictivo para anticipar y diagnosticar fallos.

La energía eólica es la fuente renovable de más rápido crecimiento, con un mantenimiento que ha avanzado junto con la tecnología, creando una necesidad de profesionales especializados. SEAS ofrece el Experto Universitario en Mantenimiento Eólico, que te prepara con formación práctica y proyectos reales, bajo la guía de expertos. Aprenderás metodologías como RCM, TPM y Lean Maintenance, además de tecnologías de la industria 4.0. El curso cubre la tecnología eólica, gestión de mantenimiento, análisis de modos de fallo y medición de variables en mantenimiento predictivo. 

A quién va dirigido

La formación se ha destinado a todas las personas interesadas en desarrollarse en el sector eólico y además cumplan los requisitos de admisión.

Objetivos

  1. Conocer los sistemas conectados a la red y los sistemas autónomos.
  2. Aprender el funcionamiento en régimen normal de un aerogenerador.
  3. Identificar los niveles de actuación de acuerdo a las tareas desarrolladas en el departamento de mantenimiento.
  4. Analizar las distintas funciones y estructura del departamento de mantenimiento
  5. Evaluar la implantación del TPM y RCM, dentro del entorno industrial.

Temario

ENERGÍA EÓLICA

Ayer y hoy de la energía eólica. El aerogenerador. Instalaciones eólicas. Promoción y explotación de parques eólicos. Mantenimiento eólico. Sistemas de gestión y supervisión de parques eólicos.

 

MANTENIMIENTO 4.0

Introducción a la gestión del mantenimiento. Métodos de trabajo del mantenimiento. Análisis de los activos. Estrategia de mantenimiento. Factores económicos en el departamento. Plan de mantenimiento. Aprovisionamiento materiales.

 

MANTENIMIENTO PREDICTIVO DE AEROGENERADORES

Introducción al mantenimiento. El aerogenerador: funcionamiento y composición. Modos de fallo en sistemas rotativos. Fallos en rodamientos. Modos de fallo en multiplicadora, generador y transformador. Mantenimiento de las estructuras de los aerogeneradores. Instrumentación industrial. Medidas de desplazamiento y aceleración. Medida de temperatura y otras magnitudes. Sistemas scada.

Titulación obtenida

Al finalizar con éxito el programa, recibirás el título universitario propio expedido directamente por Universidad San Jorge, con 18 créditos europeos ECTS.

Requisitos

Para acceder al programa es necesario cumplir alguno de los siguientes requisitos:

  • Estar en posesión de un título universitario español de grado o equivalente, o del mismo nivel expedido en el Espacio Europeo de Educación Superior.
  • Un título ajeno al EEES equivalente a grado que en el país de emisión permita acceder a los niveles de posgrado universitario.
  • La titulación expedida será de Experto Universitario.

En otro caso, con cualquiera de estos accesos:

  • Estar en posesión del título de Bachiller o declarado equivalente. También titulados en Bachillerato europeo y en Bachillerato internacional, o equivalentes a títulos de bachiller de sistemas educativos de estados miembros de la Unión Europea o de otros estados no miembros.
  • Estar en posesión de titulación de Técnico Superior de Formación Profesional, o de Técnico Superior en Artes Plásticas y Diseño o Técnico Deportivo Superior.
  • Ser mayor de 25 años con al menos 6 meses de experiencia profesional acreditada.
  • Certificado de Profesionalidad nivel 3.
  • Estudios universitarios parciales extranjeros o finalizados que no hayan obtenido su homologación en España.
  • Se obtendrá la titulación de Experto.

En el título se indica el contenido, duración en horas del estudio y créditos ECTS otorgados.

Información Adicional

Duración:

450 horas

Créditos:

18 ECTS

Salidas Profesionales

  • Técnico de mantenimiento
  • Ingeniero de mantenimiento
  • Planificación mantenimiento
  • Mantenimiento predictivo de maquinaria industrial
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