Al finalizar tu formación tendrás una rápida inserción en roles técnicos de nivel inicial por grandes empresas consolidadas y startups de todo el mundo. Contamos con más de 1 década colaborando a más de 20.000 graduados a encontrar su hueco en el sector tecnológico.
La formación se ha destinado a todas aquellas personas que deseen incorporarse el entorno TECH y encontrar su camino profesional.
Nuestra misión es dotar a los alumnos con las habilidades y los conocimientos precisos que les permita acceder a un empleo en el mundo Tech, uno de los mercados más demandados en la actualidad y con la mayor remuneración.
Desarrollo de Aplicaciones Web
Fórmate en Desarrollo de Aplicaciones Web y aprende diseño Front-End y arquitectura Back-End. Aprenderás a dominar los lenguajes y frameworks más demandados en la actualidad, como HTML5, CSS3, JavaScript y obtén también un certificado de Microsoft Azure.
Desarrollo de Apps Multiplataforma
Fórmate en Desarrollo de Aplicaciones Multiplataforma y aprende diseño Front-End y arquitectura Back-End, desarrollo de interfaces, gestión de empresas... y todo complementado con un certificado en desarrollo de aplicaciones Android de Google.
Para la realización de la formación es necesario contar con al menos uno de los siguientes requisitos:
Información Adicional
Precio: 3500 € año.
Becas y Financiación
Pago sin intereses de 10 a 20 meses con el Banco Sabadell
Promociones y descuentos
Estamos ofreciendo, a todos aquellos que firmen y paguen el depósito en Mayo/Junio, acceso a nuestra escuela AI School by Ironhack durante los próximos cuatro meses, donde pueden acceder a un set de contenidos valorados en más de 1200€
Para nuestro curso de FP, necesitarás:
-Procesador: Una CPU moderna multicore (por ejemplo, Intel i5 o superior, AMD Ryzen 5 o superior).
-RAM: Al menos 8GB (16GB o más es preferible para proyectos de machine learning más grandes).
-Almacenamiento: Una unidad de estado sólido (SSD) con almacenamiento adecuado. Recomendamos un mínimo de 50GB pero 256GB para un acceso a datos más rápido.
-GPU (opcional pero recomendado): Una GPU NVIDIA dedicada (por ejemplo, GTX 1060 o superior) para tareas de aprendizaje profundo.