En este curso se estudian los retos y los beneficios de la investigación para la salud en la sociedad, cómo se enfrentan a ellos en otros países de nuestro entorno, los nexos existentes entre la investigación básica y la clínica (investigación traslacional), cómo acceder a las diferentes y complejas fuentes de información que tenemos, cómo debemos plantear un proyecto de investigación o cómo comunicar nuestros hallazgos a través de revistas especializadas. Además, analiza el uso de la inteligencia artificial (IA) y la influencia de las redes sociales en investigación.
Módulo 1. Investigación para la salud: Retos y beneficios.
1. ¿Qué es investigar? ¿Qué es la investigación para la salud en biomedicina?
2. Gestión de la investigación desde Administración pública. Carrera profesional.
3. Modelo de investigación en salud. Visión internacional desde EEUU. Mayo Clinic.
4. Modelo de investigación en salud desde Europa. ¿Qué es la estrategia RRI (Investigación e Innovación Responsable)?
5. Investigación en un hospital: ¿Qué aporta?
6. Investigación en un hospital: ¿Es posible?
7. Gestión de la investigación desde la industria.
8. ¿Cuál puede ser una buena pregunta de investigación?
Módulo 2. Epidemiología en investigación para la salud: diseño de estudios, análisis de datos e interpretación de los resultados.
9. Principios de epidemiología aplicada: método epidemiológico, causalidad y diseño de estudios.
10. Errores frecuentes en investigación biomédica: sesgos, confusión e interacción.
11. Estadística descriptiva univariante y bivariante: parámetros, correlación y regresión.
12. Inferencia estadística: intervalos de confianza y contrastes de hipótesis.
13. Análisis multivariante en investigación biomédica: ¿Qué hay que saber?
14. Epidemiología clínica: pruebas diagnósticas, screening, curvas ROC y concordancia.
15. Críticas a la estadística en investigación biomédica. Significación estadística y significado clínico.
16. Lectura crítica de estudios observacionales y ensayos clínicos. Aplicación práctica.
17. Metanálisis y revisiones sistemáticas. Definiendo la pregunta y seleccionando estudios.
18. Metanálisis y revisiones sistemáticas. ¿Cómo escribirlas?
Módulo 3. Investigación traslacional y transferencia.
19. Principios de la investigación traslacional en el ámbito de la biomedicina. Definición y diseño de estudios.
20. Reflexiones y necesidades de los investigadores básicos y clínicos. ¿Qué le pediría a un básico / clínico?
21. Bases moleculares y mecanismos celulares de la patología.
22. Metodología básica de laboratorio y procesamiento de muestras.
23. Tecnologías ómicas y su utilidad biomédica.
24. Genética aplicada a la investigación.
25. Modelos preclínicos de investigación y uso de animales de experimentación.
26. Microbiota intestinal. Principios y relevancia.
27. Importancia de los cultivos celulares en investigación para la salud.
28. Transferencia de tecnología. Innovación.
29. Propiedad industrial e intelectual. Patentes y modelos de utilidad
Módulo 4. Ética y manejo de la información en investigación biomédica.
30. Comité de ensayos clínicos. Estructura y funcionamiento. Legislación.
31. Requisitos prácticos éticos-legales para realizar un estudio.
32. Gestión de la información bibliográfica y documental. Gestores bibliográficos.
33. Fuentes de información y búsqueda bibliográfica en investigación.
34. Estrategias de búsqueda.
35. Derechos de autor en publicaciones propias. Publicación en acceso abierto y autoarchivo en repositorios.
36. Estrategias de evaluación.
37. Bibliometría de publicaciones científicas. Repercusión social.
Módulo 5. Comunicación científica.
38. Formatos de comunicación científica. Criterios de autoría.
39. El artículo original. Desde la introducción hasta la conclusión.
40. El proceso editorial de una revista. Fortalezas y debilidades.
41. Como escribir un artículo atractivo para un congreso y preparar un póster.
42. Principios básicos para comunicar en público.
43. Investigación y redes sociales.
Módulo 6. Diseño de un proyecto de investigación. Aplicaciones en campos concretos.
44. La pregunta de investigación. Formulación de la hipótesis y objetivos.
45. Diseño del estudio. Recogida de información. Cálculo del tamaño muestral. Variables de estudio. Aspectos formales.
46. Inteligencia artificial
47. Aplicaciones prácticas de Inteligencia artificial.
48. Investigación desde Ciencias de la Salud.
49. Investigación en Atención Primaria.
50. Investigación cualitativa. Principios y ventajas.
Módulo 7. TFM (Trabajo Fin de Máster).
El TFM es un trabajo personal e individual del estudiante, con la orientación de un tutor del que podrá disponer desde el inicio del curso. Los alumnos de acuerdo con su tutor, elegirán un formato y temática libre que cumplan los requisitos del TFM expuestos, donde integrar la información adquirida durante el Máster. Se anima a los estudiantes a optar por dos formas de especial interés:
1. Redacción de proyecto de investigación formato FIS (Fondo de Investigaciones Sanitarias).
2. Redacción de un manuscrito de acuerdo a las normas editoriales de la revista que se pretenda enviar.
Título propio de Máster otorgado por una universidad europea equivalente a 60 créditos ECTS (European Credit Transfer System).
Los participantes deben contar con conocimientos en medicina.
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