Con este máster explorarás cómo los datos, su almacenamiento, extracción y análisis, ofrecen vastas oportunidades para las empresas. Además, descubrirás el mundo del Internet de las Cosas y las Smart Cities. Finalmente, estarás preparado para el rol altamente solicitado por las empresas: el científico de datos o Data Scientist.
Los títulos emitidos por la escuela de negocios Spain Business School y la Cátedra de la Universidad Católica, UCAM, están homologados para Colombia y México. Los alumnos pueden optar por solicitar la apostilla de La Haya para que el título sea reconocido como Máster en ambos países, previo pago de las tasas correspondientes.
Este programa está diseñado para profesionales interesados en integrar análisis y estrategias de Big Data en sus negocios, sin requerir una titulación específica ni conocimientos previos de programación:
BLOQUE TRONCAL
ESPECIALIZACIÓN (elegir una)
Business Data Analyst
Data scientist
Big Data en Marketing y publicidad
Data projects
Finalizada la formación, recibirás una doble titulación: título de la escuela Spain Business School y título propio universitario de UCAM.
No es necesario tener conocimientos previos en el sector.
Información Adicional
PRECIO
Semipresencial: tendrá un coste de 6.100 euros
Online: tendrá un coste de 7.000 euros
Full time: solo edición de octubre 12.250 euros
Bolsa de empleo:
Podrás acceder desde el primer día a las ofertas de la bolsa de empleo del centro.
Prácticas:
Aquellos alumnos que lo deseen tienen la posibilidad de realizar prácticas en principales compañías.
Promociones:
Hasta un 40% de descuento solicitando una beca a la Obra Social Spain Business School. El 5% de descuento Earlybird hasta dos meses antes del inicio de la edición. Se puede pagar cómodamente en 5 cuotas sin intereses.
Metodología:
El programa combina enseñanza semipresencial y totalmente online a través del campus virtual de Spain Business School. Los estudiantes tienen acceso a método del caso, material de estudio de alta calidad, foros de debate, y clases virtuales en tiempo real o diferido con feedback continuo alumno-profesor.