Máster en Big Data del centro IEBS Escuela de Negocios de la Innovacion y los Emprendedores

Descripción

El Big Data ha crecido exponencialmente, impulsando a las empresas a ser Data Driven. Se estima que se necesitarán 4,4 millones de profesionales en este campo. El Máster en Big Data te capacita en procesamiento de datos, arquitecturas distribuidas y herramientas como Data Mining y Web Scraping, preparándote para esta demanda.

A quién va dirigido

Ingenieros que busquen actualizar sus conocimientos en Inteligencia Artificial, profesionales tecnológicos que deseen especializarse en Big Data y procesamiento paralelo de datos, programadores que quieren ampliar sus capacidades en este ámbito.

Objetivos

1. Adquirir las destrezas técnicas necesarias en el ámbito de la programación en Python y R.
2. Aprender a desarrollar proyectos integrales de Big Data.
3. Conocer las técnicas más actuales del procesamiento paralelo en entornos Big Data.
4. Conocer el ecosistemas Hadoop y el modelo MapReduce, y su aplicación en problemas reales.

Temario

1. Introducción a los lenguajes de programación

2. Matemáticas y estadística en el tratamiento de datos

3. Sistemas y servicios de Almacenamiento

4. Entornos Datawarehouse

5. Arquitecturas distribuidas Big Data

6. Procesamiento de datos a gran escala I: Hadoop

7. Procesamiento de datos a gran escala II: Spark

8. Otras acciones de procesamiento de datos

9. Global Project

Titulación obtenida

Máster en Big Data

Requisitos

Para acceder a la formación es indispensable presentar Titulación universitaria o experiencia equivalente demostrable.

Información Adicional

Créditos 32

Precio €: 4.750,00€

Precio USD: $4.750,00

Precio MXN: 89.000MXN

Salidas profesionales

1. Ingeniero Big Data
2. Big Data y Data Intelligence Analyst
3. Consultor Big Data
4. Arquitecto Big Data

Otros cursos

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• Postgrado en Marketing Digital y Community Management
• Máster en Dirección de Recursos Humanos 4.0
• Máster en Dirección Financiera y Controlling
• Máster de Dirección Comercial y Marketing