Con este máster en Big Data, aprenderás a diseñar un sistema completo de Big Data, abarcando desde la recopilación de datos hasta el análisis final. Profundizarás en áreas clave como la visualización de datos, el storytelling, la arquitectura y el mantenimiento de infraestructuras, así como el manejo de grandes volúmenes de datos. Te convertirás en un profesional esencial en cualquier empresa, ya que tu trabajo influirá significativamente en su estrategia y operaciones.
Personas interesadas en incrementar sus conocimientos en el sector y adquirir grandes habilidades y competencias que le permitan aumentar sus posibilidades profesionales.
El objetivo del máster en Big Data es que los estudiantes adquieran las habilidades necesarias para analizar, manejar y utilizar grandes cantidades de datos de manera estratégica.
Módulo 01
Primeros pasos en el Big Data
Tema 01
¿Qué es el Big Data?
Tema 02
Las tres V del Big Data
Tema 03
Origen y Evolución
Tema 04
Desafíos y Retos Actuales
Tema 05
Ejemplos de Big Data en la Industria Actualmente
Tema 06
Estrategias Basadas en Datos o Data Driven
Tema 07
El Futuro del Big Data
Módulo 02
Arquitectura Big Data
Tema 01
Componentes principales de una arquitectura Big Data
Tema 02
Ingesta de la información
Tema 03
Almacenamiento de información
Tema 04
Procesamiento de la información por lotes (Hadoop, MapReduce)
Tema 05
Procesando datos con Spark
Tema 06
Integración y gestión de la información
Tema 07
El uso de Hive y Pig en el análisis de datos
Módulo 03
Gestión de datos masivos
Tema 01
Hadoop Distrubuted File System (HDFS)
Tema 02
BBDD Distribuidas
Tema 03
BBDD NoSQL
Tema 04
Entornos Cloud
Tema 05
Diferentes repositorios de información (DWH, DataMart, DataLake…)
Tema 06
Tareas de optimización de almacenamiento de datos
Tema 07
Metadatos y Gobernanza de Datos
Módulo 04
Procesamiento, análisis y explotación de los datos
Tema 01
Diferentes perfiles dentro de un equipo Big Data
Tema 02
MapReduce
Tema 03
Diferentes herramientas de análisis de datos
Tema 04
Machine Learning y Analítica Avanzada
Tema 05
Evaluación preliminar de datos
Tema 06
Técnicas de muestreo de datos
Tema 07
Visualización de datos
Módulo 05
Casos de uso de entornos Big Data
Tema 01
Diseño de entornos Big Data
Tema 02
Caso de uso en Retail
Tema 03
Caso de uso en Finanzas
Tema 04
Caso de uso en Salud
Tema 05
Caso de uso en Marketing
Tema 06
Caso de uso en transporte
Tema 07
Mejores prácticas
Módulo 06
Presentación proyectos Big Data y storytelling
Tema 01
Presentación de un proyecto Big Data
Tema 02
Presentación de un proyecto Big Data
Tema 03
Modelado y análisis de los datos
Tema 04
Interpretar los datos obtenidos
Tema 05
Visualización de la información
Tema 06
Storytelling
Tema 07
Presentación del proyecto
Proyecto final
Se trata de un trabajo de aplicación sobre algún aspecto directamente relacionado con el contenido del máster. Elegirás un tema, se te asignará un tutor y, una vez finalizado el proyecto, deberás defenderlo de forma online.
Finalizada la formación, recibirás una titulación propia que acredita los conocimientos obtenidos.
Sin requisitos previos.
Información Adicional
Formación:
1.500 h
En empresas:
60-300 h
Créditos:
60 ECTS
Salidas profesionales:
El sector del Big Data ofrece todo tipo de salidas profesionales, desde científico, ingeniero, analista o arquitecto, así como consultor y gestor de proyectos o desarrollador de sistemas inteligentes de datos.
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