La formación te capacitará para especializarte en el análisis de datos y en la gestión de proyectos en contextos empresariales complejos. Adquirirás un entendimiento profundo de la toma de decisiones empresariales y aprenderás a manejar proyectos en situaciones de alta presión, con plazos estrictos y múltiples partes interesadas.
Este máster está dirigido a personas interesadas en obtener conocimientos necesarios para la interpretación de la tecnología Big Data aplicada a soluciones de marketing y decisiones empresariales para la gestión de proyectos empresariales.
El objetivo de este programa es que el alumno aprenda a identificar, analizar y manejar grandes volúmenes de datos de manera eficaz. Además, se busca lograr un dominio completo de las herramientas, metodologías y tecnologías para el análisis de Big Data y la gestión de proyectos. El programa también prepara a los estudiantes para asumir roles de liderazgo en empresas y gestionar los recursos de forma óptima para garantizar el éxito del proyecto.
TEMA 1. BIG DATA & ANALYTICS
La relevancia del big data
Organización de proyectos de big data
Metodologías Agile + SCRUM
IA y machine learning
Casos de uso en la industria
TEMA 2. BUSINESS INTELLIGENCE
Business intelligence
BI solutions
KPI
Fuentes de datos
Calidad del dato
TEMA 3. DATA FOR DECISION-MAKING
Open Data
El gobierno del dato
Protección de datos
Diseño de almacenes de datos
Marketing data
TEMA 4. DATA VISUALIZATION
Interpretación de datos
Python
Carto
Power BI
Google Data Studio
TEMA 5. DATA BASE
Fundamentos de bases de datos
Tecnología de bases de datos
Práctica de SQP (MYSQL)
Práctica de NOSQL. MongoDB
Práctica de NOSQL (Hbase)
Bases de datos para grafos
Cloud
TEMA 6. DATA ANALYSIS
Estadística
Medidas
Regresión y correlación
Probabilidad
Distribuciones
Intervalos de confianza
Introducción a los contrastes de hipótesis
Estadística con R
TEMA 7. INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Introducción al análisis de datos con Python
Introducción al machine learning
Machine learning supervisado
Machine learning no supervisado
Reinforcement learning
Fundamentos de deep learning
TEMA 8. TECNOLOGÍAS DE ALMACENAMIENTO PARA BIG DATA
Apache Hadoop
El ecosistema Hadoop
Apache Spark
Tecnologías para streaming
Sistemas de ficheros y plataformas para big data en cloud
TEMA 9. BUSINESS PLAN
Cultura corporativa
Plan estratégico
Business model
Análisis estratégico
Plan de aplicación y medición
TEMA 10. PROJECT MANAGEMENT
Fundamento del project management
Gestión del equipo
Gestión de los recursos
Herramientas para la gestión ágil de un proyecto
TEMA 11. DECISION MAKING
Definición del problema
Selección de criterios y técnicas
Desarrollo de alternativas
Análisis
Decisión
Plan de acción
Ejemplos de problemas
TEMA 12. LEAN STARTUP Y AGILE MANAGEMENT
Product management
Lean startup
Agile management
TEMA 13. QUALITY ASSESSMENT
Quality management system
La estrategia de calidad de las empresas
Plan de calidad para procesos
Medición y control de la calidad
Kaizen: mejora continua
Política de calidad y medioambiente en la empresa
Normas ISO de calidad y medioambiente
TEMA 14. OPERATIONS MANAGEMENT
Strategy
Visión estratégica de la dirección de operaciones
Supply management
Product management
Operations management
Organización de procesos
Planificación y control de operaciones
El factor humano en la dirección de operaciones
TEMA 15. LIDERANDO EQUIPOS
Dirección global y estratégica
Comunicación estratégica
Análisis del sector
Responsabilidad empresarial
Adaptabilidad del factor humano
La superación exitosa del programa permitirá obtener un diploma gratuito. Te explicamos el proceso de Apostilla de La Haya. Con la Apostilla de La Haya tu titulación de IEAD adquirirá autenticidad de carácter internacional.
