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Máster en Big Data y Business Intelligence del centro ISEB

Programa de Máster en Big Data y Business Intelligence

Modalidad: Online

Descripción

Tendrás acceso a la plataforma virtual donde encontrarás el contenido del programa siempre que quieras echarle un vistazo.

Esta formación te ofrecerá conocimientos sobre Big Data y su aplicación en el sector empresarial. Se hará hincapié en herramientas como Business Analytics.

Una vez finalizado el curso el alumno sabrá interpretar y gestionar grandes volúmenes de datos.

A quién va dirigido

A profesionales del sector con experiencia que quieran ampliar sus conocimientos

Personas que busquen ampliar habilidades y que no tengan experiencia en análisis y tratamiento de datos.

Objetivos

Tratar y manejar las TIC a efectos de potenciar nuestras capacidades analíticas.

Conocer y aplicar las distintas herramientas analíticas para satisfacer las posibles demandas del actual sector empresarial.

Conocer los principales modelos de análisis y predicción y aprender a aplicarlos a la realidad empresarial.

Saber cómo medir y evaluar indicadores a partir de la aplicación de protocolos de data science.

Temario

MÓDULO 1. BIG DATA Y BUSINESS INTELLIGENCE

Tema 1. Big Data y Business Intelligence

Tema 2. Sistemas de Almacenamiento de Datos

Tema 3. Diseño de un Proyecto de Big Data

Tema 4. Estudio del Caso

MÓDULO 2. EL PROCESO ETL

Tema 1. El Proceso de ETL

Tema 2. Integración de Datos

Tema 3. Implementar un Proceso ETL

Tema 4. Estudio del Caso

MÓDULO 3. CUSTOMER ANALYTICS

Tema 1. Customer Analytics

Tema 2. Segmentación de Clientes

Tema 3. Gestión del Valor de Cliente

Tema 4. Estudio del Caso

MÓDULO 4. BIG DATA MARKETING

Tema 1. Big Data Marketing

Tema 2. Web and Mobile Analytics

Tema 3. Programas de Fidelización

Tema 4. Estudio del Caso

MÓDULO 5. COACHING

Tema 1. Coaching: Bases y Fundamentos

Tema 2. Tipos de Coaching y Coaching en las Organizaciones

Tema 3. Proceso de Coaching y Metodologías

Tema 4. Marco Teórico y otras Herramientas para el Coaching

Tema 5. Estudio del Caso

MÓDULO 6. PRACTITIONER EN PNL

Tema 1. Introducción a la PNL

Tema 2. Presuposiciones de la PNL, Feedback y Objetivos

Tema 3. Sistemas Representacionales, Accesos Oculares, Empatía, Rapport y Claves Sensoriales

Tema 4. Metamodelo del Lenguaje, Calibración, Estado Asociado / Disociado y Anclajes

Tema 5. Submodalidades, Hipnosis e Inteligencia Emocional

Tema 6. Resolución de Conflictos, Metáforas, Modelo POPS Avanzado y las Creencias

Tema 7. Estudio del Caso

MÓDULO 7. RESPONSABILIDAD SOCIAL CORPORATIVA

Tema 1. Introducción a la Responsabilidad Social Corporativa

Tema 2. Grupos de Interés o Stakeholders

Tema 3. Comunicación y Transparencia

Tema 4. Ámbitos de Actuación

Tema 5. Componentes de la Gestión de la RSC

Tema 6. Medición de la RSC

Tema 7. Estudio del Caso

MÓDULO 8. COMERCIO ELECTRÓNICO

Tema 1. Introducción al eCommerce

Tema 2. Nuevas Tecnologías y Cadena de Valor

Tema 3. Gestión Empresarial

Tema 4. Publicidad y Marketing

Tema 5. Atención al Cliente, Logística y Sistemas de Pago

Tema 6. Sistemas de Seguridad y Aspectos Legales

Tema 7. Presente y Futuro del eCommerce

Tema 8. Estudio del Caso

MÓDULO 9. SOCIAL MEDIA Y POSICIONAMIENTO WEB SEM, SEO Y ADWORDS

Tema 1. Fundamentos del Posicionamiento Web

Tema 2. Optimización y Herramientas

Tema 3. SEO para Móviles

Tema 4. Contenidos y Marketing

Tema 5. Campaña SEO y Medición

Tema 6. Estudio del Caso

MÓDULO 10. COMMUNITY MANAGEMENT

Tema 1. Introducción al Community Manager

Tema 2. La Web Social y los Medios Sociales

Tema 3. Redes Sociales

Tema 4. Multimedia Social y otras Plataformas

Tema 5. Plan Social Media

Tema 6. Estudio del Caso

MÓDULO 11. MARKETING

Tema 1. Marketing Estratégico

Tema 2. Marketing

Tema 3. Marketing Integrado de Comunicación

Tema 4. Las Promociones de Ventas

Tema 5. Análisis Cuantitativo en las Decisiones Comerciales

Tema 6. Precios

Tema 7. Estudio del Caso

Titulación obtenida

Máster en Big Data y Business Intelligence

Requisitos

Se recomienda que el estudiante esté relacionado con el mundo TIC, así como con una formación en estudios, empresariales o del ámbito de la economía, ya que esta formación está muy orientada hacia el marketing digital, la gestión de equipos y la dirección estratégica.

Información Adicional

Salidas Profesionales

  1. Data Analyst.
  2. Data Scientist.
  3. Data Engineer.
  4. Gestor de grandes datos, entre otros.
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