El máster ofrece una metodología práctica con proyectos reales utilizando tecnologías como TensorFlow, Python, Azure y Hadoop. Los estudiantes aprenderán Machine Learning, Deep Learning y Big Data Analytics, guiados por expertos de la industria. Cada módulo incluye proyectos que preparan a los participantes para resolver problemas reales en el mercado laboral.
Los profesionales en Data Science y Big Data son muy demandados en sectores como tecnología (Google, Amazon), finanzas (BBVA, Santander), consultoría (Deloitte, PwC), telecomunicaciones (Telefónica, Vodafone) y salud (Roche, Pfizer). Estas empresas buscan expertos en análisis de datos, machine learning y Big Data para mejorar procesos y crear productos innovadores.
1. Introducción a los lenguajes de programación
2. Fundamentos de IA y Machine Learning
3. Matemáticas y estadística en el tratamiento de datos
4. Aprendizaje supervisado I
5. Sistemas y servicios de Almacenamiento
6. Aprendizaje supervisado II
7. Entornos Datawarehouse
8. Aprendizaje NO Supervisado
9. Arquitecturas distribuidas Big Data
10. Redes neuronales y Deep Learning
11. Procesamiento de datos a gran escala I: Hadoop
12. Redes Neuronales Convolucionales (CNNs)
13. Procesamiento de datos a gran escala II: Spark
14. Sistemas de recomendación
15. Otras acciones de procesamiento de datos
16. Procesamiento del Lenguaje Natural
17. Global Project
Al finalizar el programa recibirás una titulación de Máster en Data Science y Big Data.
Tener conocimientos previos en programación o análisis de datos puede ser útil, pero no es un requisito necesario.
Información Adicional
ECTS: 60
Precio €: 6.700,00€
Precio USD: $6.700,00
Precio MXN: 134.000MXN
Salidas profesionales:
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