Máster en Data Science y Machine Learning para la toma de decisiones del centro MBIT DATA SCHOOL

Descripción

Encontrar en la actualidad un científico de datos, non es tan fácil. La demanda de estos expertos cada día es más grande pues sus conocimientos son de mucho valor para las empresas. Estos expertos combinan conocimientos en estadística, tecnología y experiencia de negocio, difíciles de satisfacer con una formación tradicional.

A quién va dirigido

Profesionales de cualquier disciplina que quieran adquirir las habilidades y experiencia suficientes para poder desarrollar proyectos de análisis de datos y desempeñar el puesto de Científico de Datos o Analista de Datos.

Objetivos

1. Adquirirás las competencias para realizar proyectos de analítica avanzada, combinando técnicas como la Inteligencia de Negocio y el Machine Learning.
2. Manipular datos con Python y SQL
3. Crear visualizaciones de impacto con PowerBI.
4. Aprende a crear modelos predictivos para clasificación, segmentación o pronóstico a partir de datos de cualquier tamaño gracias a tecnologías como Apache Spark en los entornos más avanzados de Cloud Computing.

Temario

Herramientas prácticas para Ciencia de datos

Introdúcete en el mundo de la programación orientada a analítica y visualización con python y tecnologías asociadas como jupyter, pandas o matplotlib

Introducción al Machine Learning

Crea potentes modelos predictivos utilizando técnicas de Machine Learning en el ecosistema python

Visualización y Storytelling

Crea potentes cuadros de mando con MS PowerBI y aplicaciones web visuales con streamlit

Arquitectura de datos empresariales

Introducción a SQL y herramientas Big Data para trabajar en arquitecturas de datos empresariales de cualquier tipo

Adquisición, Extracción y Manipulación de Datos

Aprende a obtener y trabajar con todo tipo de datos y orígenes manipulando APIs o realizando procesos de Web Scraping

Cloud Computing para Data Sceince

Descubre la sinergia entre las tecnologías cloud y la Ciencia de Datos con prácticas en AWS utilizando servicios de cómputo y modelos cognitivos

Gestión de Proyectos de Data Science

Metodologías para la gestión de proyectos Agile enfocadas a Ciencia deDatos

Titulación obtenida

Máster en Data Science y Machine Learning para la toma de decisiones

Requisitos

El máster es autocontenido pero debes tener ganas de aprender conceptos tecnológicos y científicos. Te recomendamos al menos algo de background en:

• Álgebra, cálculo y estadística
• Tecnología (no hace falta saber programar, pero ayuda haber tenido algo de experiencia previa con Python, R, SPSS, SAS u otro lenguaje orientado a datos

Información Adicional

Reserva de plaza: 2500

Financiación 7 plazos

MODALIDAD (Presencial/Online)

2 horas vídeos semanales de alta calidad

8 horas talleres presenciales

1 hora de tutoría

3 horas de material y trabajo autónomo