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Máster en diseño y optimización de procesos industriales (12ª Edición) del centro CEAM - Centro de Estudios y Asesoramiento Metalúrgico-UVIC

Programa de Máster en diseño y optimización de procesos industriales (12ª Edición)

Modalidad: Presencial , Online , Semi-presencial
Inicio: Desde el 28/02/2025 hasta el 24/01/2026
Duración 60 ECTS (298 horas lectivas)
Horario: Viernes: 16:00 a 20:00 h - Sábado: 9:00 a 14:00 h
Precio: 5425 €
Localización: Barcelona

Descripción

¡No esperes más! Únete a nuestra formación práctica con análisis de casos y visitas a empresas. Experimenta las herramientas de la Industria 4.0 y prepárate para ser un líder industrial.

La metodología de este máster combina teoría y práctica, proporcionando a los alumnos las competencias necesarias para elegir e implementar herramientas que mejoren la operación, lo que mejora tanto la calidad de los productos como la seguridad en el trabajo. También se destaca la relevancia de la motivación y el liderazgo del equipo, factores clave para fomentar innovaciones tecnológicas y llevar a cabo proyectos de digitalización, además de potenciar la eficiencia energética en las empresas.

A quién va dirigido

Este Máster en diseño y optimización de procesos industriales está diseñado para:

  • Responsables, Ingenieros y profesionales de perfil técnico que desarrollen su carrera profesional en el ámbito de las operaciones dentro de las áreas de Producción, Ingeniería de Procesos y Métodos, Ingeniería de calidad, Ingeniería de Producción, Mantenimiento o Mejora Continua.
  • Otros profesionales que deseen desarrollar sus competencias profesionales relacionadas con el Diseño y Optimización de Procesos Industriales y la transformación digital.

Objetivos

El Máster en Diseño y Optimización de Procesos Industriales prepara a los estudiantes para los retos de la Industria 4.0 y la digitalización. Se centra en desarrollar competencias para implementar Lean Manufacturing, gestionar proyectos de digitalización y mejorar la competitividad en la producción. Además, busca maximizar resultados, agilizar la implementación de herramientas de mejora y facilitar el análisis de cambios organizativos, fomentando el desarrollo continuo de habilidades en organización industrial.

Temario

MÓDULO I. INGENIERÍA DE PROCESOS Y MÉTODOS

1. Gestión de proyectos de mejora continua

Estructuración de proyectos.

Planes de ahorro, inversión y retornos de inversión.

Estudio de factibilidad.

La Planta digital: indicadores clave en la gestión Industrial.

KPI’S Indicadores Básicos y Estratégicos.

La mejora continua a través de los indicadores/Plan de Acciones

2. Herramientas para el estudio, análisis y mejora de flujos de material e información

Creación de diagramas de flujo (Flow Chart)

Distribución en planta de procesos (Lay Out).

Análisis del Mapa de Flujo de Valor (VSM).

3. Mejora de la productividad: Aplicación del Lean Manufacturing

Las 5S.

Otras herramientas: KANBAN, ANDON, SMED…

Hoja de ruta para la implantación del Lean Manufacturing

4. Herramientas para la medición del trabajo

Aplicación del Cronometraje a la medición del trabajo.

Introducción al MTM-2

Mejora de Procesos.

5. Industria 4.0 - Gestión Digital de la Fábrica del Futuro

Tecnologías habilitadoras de fabricación y optimización de procesos.

Áreas de actuación en la fábrica.

Transformación digital de la fábrica.

Rediseño de procesos y reingeniería.

Fabricación avanzada

Economía circular, eficiencia y sostenibilidad industrial.

Gestión integral de la logística de planta y la SCM.

Sistema “Zero Paper & Digital Visual Management”.

El reto de las personas en la fábrica inteligente.

6. Automatización y control industrial

Sistemas de producción flexible.

Sistemas de supervisión y monitorización de la producción.

Visión artificial y machine learning aplicada al control de procesos de producción.

Aplicaciones de robot y robótica colaborativa.

Realidad virtual y aumentada.

7. Simulación, gemelo digital y metaverso industrial

Simulación dinámica de procesos

Gemelo digital

Introducción al metaverso industrial        

8. Tecnologías virtuales de optimización de procesos

Internet of Things (Iot).

Análisis de datos: Captura, procesado, análisis y explotación.

Ciberseguridad y tratamiento de datos.

Big data.

9. Características y funcionalidad de la fabricación aditiva: Impresión 3D

Revolución hacia la impresión 3D.

Funcionalidad, objetivos y soluciones.

Tecnologías de impresión.

10. Aplicaciones industriales de la inteligencia artificial

11. El Valor del Dato en la Gestión de la Smart Factory

12. Proceso Creativo y Design Thinking

MÓDULO II. GESTIÓN TOTAL DE LA CALIDAD

1. Gestión Total de la Calidad (TQM)

2. Validación y control de procesos productivos

Estudio de capacidad de proceso (Cp-Cpk).

Estudio de repetitividad y reproducibilidad (R&R).

Control estadístico de procesos (SPC). 

3. Respuesta rápida a problemas de Seguridad, Calidad y Mantenimiento

QRSC, Quick Response Security Control.

QRQC, Quick Response Quality Control.

QRMC, Quick Response Maintenance Control.

4. Aplicación de la Mejora Continua

Equipos de mejora continua (KAIZEN)

Sistemas a prueba de errores (Poka-Yoke)

Análisis Modal de Fallos y Efectos (AMFE)

Herramientas de análisis: ABC, Diagrama de Pareto, Ishikawa...

5. A3 Thinking

Fault Tree Analysis (FTA).

Capitalización de conocimiento adquirido (LLC).

Técnica de resolución de problemas (5W+2H).

Ocho disciplinas para resolución de problemas (8D).

6. Gestión de costes de la no-calidad

7. Implantación y Gestión de Sistemas ISO

8. Lean Office

9. Gestión de proyectos AIAG

10. Introducción al Six Sigma

11. Diseño de experimentos (DoEs)

12. Tecnologías aplicadas al control de calidad

Aplicaciones de la inteligencia artificial

IoT y monitoreo en tiempo real.

Big data y análisis predictivo en la calidad

13. Liderazgo 4.0

MÓDULO III. GESTIÓN TOTAL DE LA PRODUCCIÓN

1. Gestión Total de la Producción

Lean Management

La fábrica digital: Industria 4.0 y Big Data.

2. Gestión y planificación de la producción

Visión del entorno logístico.

Planificación y control de la producción.

Capacidad de personal y equipos.

Equilibrado de líneas de fabricación.

Sistemas de priorización.

Aprovisionamiento y existencias.

Sistemas MRP.

Componentes del sistema BOM y MPS.

Capacidad finita e infinita.

4. Mantenimiento Productivo Total (TPM)

El TPM dentro del marco Lean Management y de la Industria 4.0.

Proceso de implantación del TPM en la empresa.

Política de recambios y contratos de mantenimiento.

Mantenimiento correctivo, preventivo, predictivo y prescriptivo.

Mantenimiento autónomo, ¿cómo implantarlo?

Externalización del mantenimiento.

Definición de procedimientos para la implantación del TPM.

Herramientas soporte para la implantación del TPM (GMAO).

5. De la logística a la SCM 4.0

Tendencias y tecnologías de la nueva era digital.

Evolución y revolución de la logística.

Tecnologías habilitadoras de la Smart Logistics

Impacto de la Iot en la cadena de suministro.

Tipos de robots móviles autónomos y aplicaciones: AGV, AMR…

Nuevos sistemas de transportes de mercancías

Drones en la logística industrial.

6. Eficiencia energética

Sistema de eficiencia energética.

Pasos para la implantación de un sistema de eficiencia energética

Casos de aplicación

7. Aplicaciones industriales del Blockchain

Origen y situación actual del Blockchain.

Introducción a las nuevas aplicaciones industriales de la tecnología.

Exposición práctica de soluciones prácticas y casos de éxito.

8. Servitización como nuevo modelo de negocio

MÓDULO IV. TRABAJO FINAL DE MÁSTER 

Titulación obtenida

Al concluir el programa con éxito obtendrás la  titulación propia de la Uvic-UCC de Máster (o Certificado de Extensión Universitaria) en Diseño y Optimización de Procesos Industriales.

Requisitos

Para acceder al programa, se requiere que los interesados sean responsables, ingenieros y profesionales técnicos en áreas como Producción, Ingeniería de Procesos, Ingeniería de Calidad, Mantenimiento o Mejora Continua. También se aceptan a quienes deseen mejorar sus habilidades en Diseño y Optimización de Procesos Industriales y transformación digital.

Pueden cursar esta formación diplomados, licenciados, graduados universitarios o profesionales que acrediten experiencia profesional.

Información Adicional

Salidas profesionales:

  • Líder de procesos de digitalización,
  • Responsable de planta
  • Responsable de operaciones
  • Responsable de calidad
  • Jefe de producción
  • Ingeniero Lean
  • Ingeniero de producción
  • Ingeniero de procesos y métodos
  • Ingeniero de mejora continua
  • Ingeniero de mantenimiento
  • Consultor de operaciones.

Inicio:28 de febrero de 2025 al 24 de enero de 2026

TÚ ELIGES: FORMACIÓN PRESENCIAL, VIRTUAL o MIXTA (semipresencial)

Escoge el formato que mejor se adapte a tus necesidades:

  • Presencial - acude a las aulas situadas en el centro de Barcelona.
  • Campus virtual CEAM - sigue las sesiones por videoconferencia en tiempo real.
  • Mixta - sigue las clases a distancia en aquellas fechas en las que no te es posible venir en persona.
  • Visitas formativas

Durante el curso se realizarán varias visitas presenciales y/o virtuales a empresas. Las visitas virtuales son realizadas por un técnico de la empresa con gafas de visión remota y los alumnos las podrán seguir por videoconferencia.

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