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Máster en IA Generativa y Análisis de Datos del centro Impelia

Programa de Máster en IA Generativa y Análisis de Datos

Modalidad: Semi-presencial , Online
Duración 167 horas
Precio: 2970 €
Localización: Barcelona
NO EXPEDIMOS VISADO DE ESTUDIANTE O EXTENSIÓN DEL MISMO y PRÁCTICAS ASEGURADAS EN EMPRESAS LÍDERES

Descripción

¡Invierte en tu crecimiento profesional y asciende en tu carrera con confianza!

Te convertirás en un experto en tecnología con este master, ya que cuenta la validación de profesionales en los campos de Big data e inteligencia artificial. Está creado para personas que deseen buscar una formación práctica y aplicable desde ya en sus proyectos. Explora las posibilidades de la IA, la IA Generativa y la creación de contenidos a través del prompt engineering. Desarrolla tus habilidades en análisis de datos y métricas para impulsar el éxito de tu empresa. Aprende a utilizar herramientas de Business Intelligence como Power BI y perfecciona tus conocimientos en lenguajes de programación como Python o SQL para sobresalir en el campo tecnológico.

A quién va dirigido

Este programa esta dirigido a:

  1. Analistas de Negocios
  2. Consultores de Gestión:
  3. Perfiles Juniors en Marketing:
  4. Recién Graduados en Ciencias Sociales o Humanidades
  5. Gerentes de Recursos Humanos
  6. Profesionales del Área de Salud
  7. Economistas
  8. Periodistas
  9. Diseñadores Gráficos

Objetivos

El primordial objetivo de programa, es proporcionar al alumno una formación solida en Inteligencia artificial junto con las herramientas de Big Data orientada en optimizar la productividad y la eficacia, conocerás a utilizar diversas fuentes y datos estructurados y no estructurados, sabrás procesarlos y analizarlos.

Temario

1. Inteligencia Artificial (NEW!)

Ética y consideraciones legales en la Inteligencia Artificial Generativa. 

Data Governance. 

Modelos de Machine Learning. 

Redes neuronales y deep learning.

 

2. Inteligencia Artificial Generativa (NEW!)

Inteligencia Artificial Generativa y creación de contenidos.

ChatGPT fundamentals.

Prompt engineering. 

Evaluación y mejora del modelo.

3. Big Data aplicada y sus tecnologías

Gestión de soluciones con sistemas de almacenamiento y herramientas del centro de datos para la resolución de problemas

Recursos Cloud (Servidores, Microservicios, Colas, Bases de datos, ML, Gráficos y otros servicios), teoría, prácticas y casos de aplicación.

Bases de datos (SQL, NoSQL, Documentales, clave-valor y Graph), teoría, prácticas y casos de aplicación.

Gestión de sistemas de almacenamiento y ecosistemas Big Data.

Procesamiento distribuido (Hadoop y Spark) herramientas Open Source y Cloud, teoría, prácticas y casos de aplicación. 

Generación de mecanismos de Integridad de los datos. Comprobación de mantenimiento de sistemas de ficheros.

4. Microsoft Power BI

Introducción.

Obteniendo datos.

Transformación de datos.

Creación de informes.

Modelado de Datos.

Introducción a DAX.

Publicar en el Servicio Power BI y Compartir.

5. Metodología Ágil y seguridad en modelos generativos (NEW!)

Gestión de proyectos y capacitación en metodologías ágiles.

Desarrollo de proyectos con metodología ágil mediante SCRUM.

Métodos ágiles avanzados.

Seguridad en modelos generativos OWASP-TOP10 for LLMs.

Lenguajes y herramientas que aprenderás:

1. Python: es un lenguaje de alto nivel de programación, se utiliza para desarrollar aplicaciones de todo tipo

2. Power BI: es un servicio de análisis de datos de Microsoft orientado a proporcionar visualizaciones interactivas y capacidades de inteligencia empresarial.

3. SQL: es un lenguaje de dominio especifico, diseñado para administrar y recuperar información de sistemas de gestión de bases de datos relacionales

Titulación obtenida

Finalizada la formación, recibirás una titulación propia que acredita los conocimientos obtenidos.

Requisitos

No se necesitan conocimientos previos para acceder a este máster, simplemente se requiere haber completado estudios de bachillerato como requisito mínimo.

Información Adicional

Precio:

 2.970 € 

Condiciones de pago

10% matrícula + cuotas mensuales del total entre los meses que dura el curso.

Duración

167h

Bolsa de trabajo

Prácticas Empresa

Beneficios:

Posibilidad de becas

Financiación con Fundae / Estudia y no pagues hasta que trabajes / Pago a plazos

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