Aprenderás a analizar volúmenes de información, tendencias a descubrir patrones. Vas a aprender a elaborar sistemas personalizados que se adapten a los requerimientos específicos de una organización. Abordarás los aspectos éticos y de privacidad relacionados con la IA, comprendiendo la importancia de tomar decisiones éticas en el desarrollo y uso de estos sistemas.
Profesionales de nivel alto o medio que estén interesados en ampliar sus habilidades y conocimientos en áreas como el mantenimiento de fábricas, responsables de mantenimiento y responsables de fábricas.
1. Metrología e instrumentación inteligente.
1.1 Determinación de los requisitos de captación y medida.
1.2 Especificación de los requisitos de conectividad de los elementos de campo inteligentes.
1.3 Integración de los elementos de campo con el sistema y/o determinación de su funcionamiento autónomo.
1.4 Determinación de la utilidad de los sistemas de visión artificial, láser y luz estructurada.
2. Determinación de los requisitos de captación y medida.
2.1 Tipos, niveles y procedimientos del mantenimiento industrial.
2.2 Atributos e indicadores de mantenibilidad de dispositivos industriales.
2.3 Metodologías y estrategias para la gestión del mantenimiento industrial.
2.4 Plan de mantenimiento según necesidades de producción y optimización de recursos.
2.5 Seguimiento de las actividades de mantenimiento recuperativo.
3. Especificación de los requisitos de conectividad de los elementos de campo inteligentes.
3.1 Estrategia de seguridad en las actividades de mantenimiento.
3.2 Optimización de la seguridad en las operaciones de mantenimiento.
3.3 Optimización de la seguridad en los procedimientos de mantenimiento.
3.4 Cumplimiento normativo de lasactividades de mantenimiento.
3.5 La ciberseguridad en la configuración de sistemas y redes de soporte al mantenimiento.
4. Integración de los elementos de campo con el sistema y/o determinación de su funcionamiento autónomo.
4.1 Tecnologías avanzadas de almacenamiento de la información.
4.2 Transmisiones seguras con encriptación, firma y autentificación de la información (OPC UA).
4.3 Integración de las comunicaciones y los sistemas de almacenamiento de datos.
4.4 Optimización de la monitorización y el estado de funcionamiento de la maquinaria.
4.5 Técnicas de Smart Data al análisis de datos almacenados.
5. Determinación de la utilidad de los sistemas de visión artificial, láser y luz estructurada.
5.1 Gestión del Mantenimiento Asistida por Ordenador (GMAO).
5.2 Técnicas de realidad aumentada y/o realidad virtual en los procesos y las operaciones de mantenimiento.
5.3 Optimización del estado de funcionamiento de los equipos con técnicas de mantenimiento predictivo de medición y análisis de las vibraciones en máquinas.
5.4 Optimización del estado de funcionamiento de los equipos con técnicas de mantenimiento predictivo de análisis de aceites y partículas.
5.5 Optimización del estado de funcionamiento de los equipos con técnicas de mantenimiento predictivo de termografíapor infrarrojos y de ultrasonidos.
6. Formación dual en empresas
En las que podrás aplicar los conocimientos aprendidos y seguir formándote de una manera práctica en las habilidades hard y soft que desarrollamos con las empresas participantes.
Titulación de Master Profesional.
Es necesario tener un Grado Superior de Formación Profesional
Información Adicional
Condiciones de pago
535€ matrícula + 535€/mes durante 10 mese (sept-jun)
