Máster en Inteligencia Artificial [MIA] del centro ESIC Campus Barcelona

Descripción

El máster prepara al participante para liderar la estrategia de inteligencia artificial en su empresa, obtendrás una visión global y analítica para iniciar diferentes proyectos con la inteligencia artificial aplicándola a diversos aspectos de interacción, además adquirirás los conocimientos y habilidades para la toma de decisiones, la dirección estratégica y el liderazgo de equipos.

A quién va dirigido

Para todas las personas interesadas en la inteligencia artificial y todo sus sectores conexos.

Objetivos

• Conocer los elementos básicos de la IA, las tecnologías subyacentes, los frameworks de desarrollo y los principales actores del ecosistema.
• Aprender a gestionar la estrategia de IA de una compañía considerando todo el ecosistema existente en dicho ámbito.
• Entender la gestión, gobernanza y el análisis estadístico de los datos aplicado a negocio para diseñar proyectos de IA desde la ideación hasta la producción.
• Crear un plan estratégico de transformación de negocio por medio de la IA que se encuentre alineado con la estrategia de la compañía.

Temario

INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Estrategia de tecnología y transformación digital

Fundamentos de inteligencia artificial

Metodología de diseño de soluciones de inteligencia artificial: Design thinking

Introducción lenguajes de programación: Python

Introducción al machine learning y a la gestión de proyectos de data science

Cómo transformar mi negocio con la IA

FRAMEWORKS INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Frameworks IA en el mercado, plataformas cloud: Google, IBM, Amazon, Microsoft

Casos de uso con Big ML

Caso práctico: desarrollo proyecto IA, fases e interpretación en el negocio

APLICACIÓN INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Procesamiento del lenguaje natural

Caso práctico: diseñar e implementar una solución conversacional

Procesamiennto de la imagen

CASOS DE USO INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Modelos de recomendación

Caso práctico: personalización de ofertas, mail, personalización a nuevos y antiguos clientes

Modelos predictivos y de propensión

Caso práctico: conversión de lead a contacto

Analítica avanzada: visualización

Analítica avanzada: people analytics

Titulación obtenida

Al finalizar la formación el alumno recibirá un certificado de Postgrado Superior en Inteligencia Artificial [PSIA], emitido por el centro.

Requisitos

Es necesario que el aspirante supere el proceso de admisión.

Información Adicional

Salidas profesionales

Estarás capacitado para trabajar como:

• Líderes de proyectos estratégicos en Transformación Digital, Inteligencia Artificial y negocios Data-Driven.
• Responsables de innovación, estrategia, marketing y desarrollo de producto y servicios en un entorno Data-Driven.
• Consultoría y asesorías a empresas que necesiten afrontar una transformación digital basada en IA.
• Consultor de IA, responsable de IA.
• Chief Digital Officer (CDO), Chief Marketing Officer (CMO)