Máster en Marketing Digital & Máster en Big Data del centro IEAD – INSTITUTO EUROPEO DE ALTA DIRECCIÓN

Descripción

En el transcurso de la formación aprenderás a analizar grandes cantidades de datos y transformarlos en información valiosa para el negocio, usando las herramientas y técnicas de análisis avanzadas, desarrollarás habilidades técnicas en marketing digital y Big Data, para diseñar y ejecutar estrategias de marketing eficaces y adaptadas a los requisitos del mercado actual.

A quién va dirigido

Profesionales del marketing, la publicidad, las comunicaciones y la gestión empresarial.

Objetivos

1. Vas a obtener las habilidades que se requieren para desenvolverte de forma profesional en el entorno del marketing digital y el big data.
2. Podrás diseñar estrategias y campañas eficaces en un entorno cada vez más digital.
3. Dominarás las herramientas de análisis de big data para la toma de decisiones informadas en marketing y ventas.
4. Liderarás proyectos de marketing y big data, trabajando con equipos multidisciplinarios y aplicando metodologías de gestión de proyectos.

Temario

TEMA 1. FUNDAMENTOS DE MARKETING

1. De consumidor a usuario
2. Branding
3. Buyer persona
4. Customer journey
5. Marketing directo e indirecto

TEMA 2. PLAN DE MARKETING

1. Marketing strategy
2. Marketing mix
3. Market research
4. Marketing strategy II
5. Plan de acción
6. Tradicional vs. Digital
7. Estrategias de precios

TEMA 3. POSICIONAMIENTO WEB

1. Atraer tráfico web
2. SEO
3. SEM
4. Automatizar ventas
5. Growth hacking
6. Marketing automation
7. Neuromarketing

TEMA 4. MARKETING ANALYTICS

1. Web: analítica para optimizar sites
2. Herramientas de analítica
3. El marketing de afiliación y su medición
4. Google Data Studio
5. Operations Management

TEMA 5. E-COMMERCE

1. E-commerce
2. Marketplace
3. Comercio electrónico y dispositivos móviles
4. Funnel
5. Medición y KPI
6. User experience
7. Campañas digitales
8. Pago por móvil 

TEMA 6. PLAN ESTRATÉGICO DE RR.SS.

1. Redes sociales
2. Plan de social media
3. Estrategia en RR.SS.
4. Gestión de redes sociales
5. Monitorización
6. Social media advertising y social selling

TEMA 7. PROJECT MANAGEMENT

1. Fundamento del project management 
2. Gestión del equipo 
3. Gestión de los recursos 
4. Herramientas para la gestión ágil de un proyecto 

TEMA 8. BIG DATA & ANALYTICS

1. La relevancia del big data
2. Organización de proyectos de big data
3. Metodologías Agile + SCRUM
4. IA y machine learning
5. Casos de uso en la industria

TEMA 9. BUSINESS INTELLIGENCE

1. Business intelligence
2. BI solutions
3. KPI
4. Fuentes de datos
5. Calidad del dato

TEMA 10. DATA FOR DECISION-MAKING

1. Open Data
2. El gobierno del dato
3. Protección de datos
4. Diseño de almacenes de datos
5. Marketing data

TEMA 11. DATA VISUALIZATION

1. Interpretación de datos
2. Python
3. Carto
4. Power BI
5. Google Data Studio

TEMA 12. DATA BASE

1. Fundamentos de bases de datos
2. Tecnología de bases de datos
3. Práctica de SQP (MYSQL)
4. Práctica de NOSQL. MongoDB
5. Práctica de NOSQL (Hbase)
6. Bases de datos para grafos
7. Cloud

TEMA 13. DATA ANALYSIS

1. Estadística
2. Medidas
3. Regresión y correlación
4. Probabilidad
5. Distribuciones
6. Intervalos de confianza
7. Introducción a los contrastes de hipótesis
8. Estadística con R

TEMA 14. INTELIGENCIA ARTIFICIAL

1. Introducción al análisis de datos con Python
2. Introducción al machine learning
3. Machine learning supervisado
4. Machine learning no supervisado
5. Reinforcement learning
6. Fundamentos de deep learning

TEMA 15. TECNOLOGÍAS DE ALMACENAMIENTO PARA BIG DATA

1. Apache Hadoop
2. El ecosistema Hadoop
3. Apache Spark
4. Tecnologías para streaming
5. Sistemas de ficheros y plataformas para big data en cloud

Titulación obtenida

Finalizada la formación recibirás un diploma de Máster de forma gratuita. Tramitamos el proceso de Apostilla de La Haya para su reconocimiento internacional en los países acogidos en el Convenio de La Haya.

Requisitos

1. Título de Grado, Arquitectura, Ingeniería Superior o Técnica, Licenciatura, Diplomatura u otro título equivalente. 
2. Estudiantes cursando una carrera universitaria o estudios superiores equivalentes. 
3. Profesionales con proyección profesional en el puesto desempeñado. 
4. En el caso que no cumplas con ninguna de las condiciones anteriores, por favor contacta con IEAD – Instituto Europeo de Alta Dirección y el departamento de admisiones valorará tu caso particular. 

Otros cursos

• Máster en Big Data & Máster en Project Management
• MBA - Máster en Administración y Dirección de Empresas
• Máster en Big Data
• Máster en Dirección y Gestión de Recursos Humanos
• Máster en Project Management