Máster in Management STEM - Full Time del centro EAE Madrid Business School

Descripción

Te ofrecemos un programa que te suministra las herramientas para convertirte en un profesional con habilidades de liderazgo, un perfil solicitado en este mundo en constante cambio y dominado por la tecnología. Dirigido por expertos en la materia, el máster cuenta con análisis de casos y metodologías de aprendizaje centradas en la acción que les permite encaminarse en los temas y tendencias más relevantes que abarcan la economía global. 

A quién va dirigido

Personas interesadas en especializarse en este sector empresarial para dirigir proyectos, equipos o departamentos que están directamente involucrados en las disciplinas: Ciencia, Tecnología, Ingeniería y Matemáticas

Objetivos

1. Diseñar estrategias globales para alcanzar los objetivos de la empresa.
2. Perfeccionar las habilidades en liderazgo.
3. Identificar las oportunidades, riesgos de las novedosas corrientes empresariales.
4. Adaptación al cambio para ganar competitividad en la organización.

Temario

Módulo 1 - Core Management Entorno y mercados globales.

1. Negocios, gobierno y economía internacional - 6 ECTS
2. Dirección comercial - 6 ECTS

Módulo 2 - Core Management Dirección de personas.

1. Liderazgo, comportamiento y responsabilidad social - 6 ECTS
2. Marketing de resultados - 5 ECTS

Módulo 3 - Core Management Recursos estratégicos.

1. Dirección financiera - 6 ECTS
2. Tecnología y dirección de operaciones - 6 ECTS

Módulo 4 - Core Management Dirección estratégica.

1. Dirección estratégica - 6 ECTS
2. Análisis integral de empresa - 6 ECTS

Modulo 5 - Core Management Prácticas externas.

1. Prácticas externas - 6 ECTS

Modulo 6 - Core Management Trabajo de fin de máster.

1. Trabajo de fin de máster - 6 ECTS

Módulo 1 - Track Business Analytics & Data Science.

1. Data Analytics & Visualization
2. Data visualization: R y Tableau - 3 ECTS
3. Data Science Programing: R y Python - 3 ECTS

Módulo 2 - Track Business Analytics & Data Science.

1. Big Data
2. Data management - 3 ECTS
3. Big Data Technologies & Architecture - 3 ECTS

Módulo 3 - Track Business Analytics & Data Science.

1. Data Science
2. Automated Data Science - 2 ECTS
3. Machine Learning in Finance - 4 ECTS
4. Machine Learning on Economics - 3 ECTS

Titulación obtenida

Finalizada la formación el estudiante recibirá una titulación que acredita los conocimientos adquiridos.

Requisitos

Para asegurar la idoneidad de los candidatos, todos los participantes deben superar un proceso de admisión que se compone de las siguientes fases:

1. Solicitud de admisión.
2. Entrevista personal.
3. Entrega de documentación.
4. Evaluación.
5. Admisión.

Información Adicional

Algunos de los cargos que podrás ocupar son:

1. CEO.
2. Director General.
3. Director estratégico.
4. Digital Transformation Manager.
5. Chief Technology Officer (CTO)
6. Business Intelligence & Data Analytics.

Otros cursos

• Máster en Dirección Financiera - Part Time
• Máster en Marketing Online y Comercio Digital - Part Time
• Máster en Supply Chain Management & Logistics - Full time
• Máster en Emprendimiento e Innovación - Full time
• Máster Universitario en Análisis Económico del Derecho - Full time