La revolución digital permite tomar decisiones de negocio más acertadas mediante el uso de herramientas como la Inteligencia Artificial para analizar grandes cantidades de datos, lo que se conoce como Business Analytics. Esta disciplina es muy demandada en el mercado laboral y tiene excelentes perspectivas de crecimiento.
En respuesta a esta necesidad, la Escuela de Postgrado y Lifelong Learning ofrece el "Programa Ejecutivo en Business Analytics". Este programa enseña los principios de la analítica y su aplicación a problemas empresariales, utilizando una metodología práctica que combina habilidades analíticas generales con el estudio de casos reales en áreas como Marketing, Finanzas, Recursos Humanos, Operaciones, Logística, Estrategia y Ventas.
El Máster Universitario Business Analytics, se ha destinado a todas las personas que deseen mejorar sus habilidades en el entorno empresarial.
Desarrollar competencias profesionales que faciliten la comunicación entre las áreas técnicas y de negocio y permitan crear propuestas de valor innovadoras basadas en datos.
-Negocios Data-Centric 2.0 ECTS
-Modelos y Estadística 4.5 ECTS
-Tratamiento de Datos y Big Data 2.5 ECTS
-Text Mining y Social Network Analysis 1.5 ECTS
-Business Intelligence 2.0 ECTS
-Casos Aplicados 3.0 ECTS
-Regulación y Ética 1.5 ECTS
-Tendencias Futuras 0.5 ECTS
-Proyecto Final 5.0 ECTS
PLAN DE ESTUDIOS PEBA 20
DIGITAL ENVIROMENT & BUSINESS / ENTORNO DIGITAL & NEGOCIOS (3 ECTS)
-Digital economy & society / Economía digital & sociedad
-Digital business / Negocios digitales
-Big Data strategies and business models / Estrategias con BD y modelos de negocio
-Business data cycle / Ciclo de Business Data
-Organisational challenges of people working in the BD paradigm / Desafíos laborales derivados del trabajo en el paradigma de BD
-Big Data projects management / Gestión de proyectos con Big Data
BIG DATA & ANALYTICS (4,8 ECTS)
INTRO TO BIG DATA ECOSYSTEM / INTRODUCCIÓN AL ECOSISTEMA BIG DATA
-Big data paradigm / Paradigma BD
-Extension of "data" notion. Data sources / Ampliación del concepto “dato”. Fuentes de datos
-Notions of Big Data architectures / Nociones de arquitecturas BD
-Internet of things / Internet de las cosas
INTRO TO MACHINE LEARNING TECHNIQUES / INTRODUCCIÓN A TÉCNICAS DE MACHINE LEARNING
-Basic concepts and easy examples of main Big Data techniques / Conceptos básicos y ejemplos sencillos de las principales técnicas de Machine Learning:
-Descriptive analytics / Análisis descriptivos
-Regression, classification/ Regresión, clasificación
-Clustering / Clustering
-Text mining & sentiment analysis / Minería de textos y sentiment analysis
-Social networks analysis / Análisis de redes sociales
-Visualization / Visualización
-Measuring performance and selecting best suited model / Medición de resultados y selección del modelo más adecuado
HANDS ON (5,4 ECTS)
HANDS ON: INTRODUCTION TO PROGRAMMING IN R&BUSINESS EXAMPLES
-Programming basics in R Studio / Programación básica en R Studio
-Applying algorithms to real business data problems / Aplicación de algoritmos a situaciones reales de Business Data
LEGAL & ETHICAL CHALLENGES / DESAFÍOS LEGALES Y ÉTICOS (0,6 ECTS)
Legal framework and ethics cases / Marco legal y casos de ética
APPLIED BIG DATA CASES / CASOS APLICADOS DE BIG DATA (6,2 ECTS)
Full cases of success using Big Data in some different fields / Casos de éxito en la utilización de Big Data en diferentes áreas:
-Marketing
-Human Resources / Recursos Humanos
-Finance / Finanzas
-Opertations & Logistics / Operaciones y Logística
FINAL Project / Proyecto Final
Material para las clases
Se requiere que el alumno lleve al aula un ordenador portátil (no tablet), con sistema operativo Windows o MacOS, procesador Core i5 o superior, 8 GB de RAM y 1 TB de disco.
Una vez superado este programa se obtendrá el Diploma de Experto en Business Analytics.
El expediente académico.
Documentación
Junto con el impreso de solicitud debidamente cumplimentado y firmado deben presentarse los siguientes documentos:
Información Adicional
Plazas 25
Precio del programa: 8.200 €.
Este pago queda fraccionado en un primer desembolso de 1.300 € en concepto de matrícula y 6 mensualidades de 1.150 €.
A los alumnos y alumni de Comillas se les aplicará un 25% de descuento.
En el caso de que exista más de un alumno procedente de una misma empresa, están previstos otros descuentos no acumulables al que otorga la condición de antiguo alumno. Estos son:
- 10% por 2-3 alumnos de la misma empresa.
- 20% por 4-5 alumnos de la misma empresa.
- 25% por 6 o más participantes de la misma empresa.
