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Máster Universitario en Inteligencia de Negocio / Business Intelligence del centro VIU Másters. Universidad Internacional de Valencia

Programa de Máster Universitario en Inteligencia de Negocio / Business Intelligence

Modalidad: Online

Descripción

¿Te apasionan los negocios? Potencia tu perfil profesional en gestión de datos y finanzas, y abre nuevas oportunidades en inteligencia de negocios. ¡Destaca en el mercado!

La evolución tecnológica está transformando la digitalización, colocando la gestión de datos en el centro de las decisiones empresariales. Esto ha aumentado la demanda de profesionales en integración de datos, análisis en tiempo real y automatización para tomar decisiones estratégicas.

¿Por qué elegirnos?

Este máster te forma como manager en inteligencia de negocio, combinando habilidades técnicas y directivas para convertir datos en información estratégica. Abarca gestión de datos, creación de valor, gestión de riesgos y modelos económicos, preparándote para ser un profesional altamente demandado en un entorno de transformación digital.

A quién va dirigido

Este programa está dirigido a personas tituladas que quieran especializarse en la gestión de datos en las organizaciones y aspirar a roles de dirección o gestión en el ámbito de la inteligencia de negocio, un perfil profesional en creciente demanda.

Objetivos

  1. Obtendrás una formación completa en habilidades directivas, desarrollando competencias clave como liderazgo, comunicación, gestión del tiempo y toma de decisiones.
  2. Te especializarás en el uso seguro de datos, así como en su protección ética y legal, aspectos esenciales en cualquier organización.
  3. Aprenderás sobre gestión de proyectos aplicando métodos ágiles y enfoques híbridos.
  4. Tendrás la oportunidad de realizar prácticas curriculares en entornos profesionales reales, lo que aumentará tu empleabilidad.
  5. Estudiarás con una metodología online flexible, que incluye clases en directo y grabadas para consultar cuando desees.

Temario

La gestión empresarial ante la digitalización 6 ECTS – Obligatoria

Esta asignatura te permitirá adquirir la visión necesaria para entender la naturaleza de las nuevas estrategias empresariales y la integración de la inteligencia de negocio en las fases de gestión de las organizaciones.

Gestión de la información en los sistemas de inteligencia de negocio 6 ECTS – Obligatoria

La asignatura profundiza en la relevancia de la inteligencia empresarial en los diferentes subsistemas organizacionales. Los estudiantes conocerán y trabajarán las metodologías de gestión y su adaptabilidad al tratamiento de datos desde la fase de aprovisionamiento, pasando por la producción hasta los subsistemas de I+D o el de dirección.

Project Management aplicado a Business Intelligence 6 ECTS – Obligatoria

En esta asignatura estudiarás los fundamentos de la gestión de proyectos orientada a la inteligencia de negocio, aprendiendo a diseñar procesos y responder a retos y riesgos de un proyecto. También se hará un repaso por las diferentes metodologías tradicionales e innovadoras, descubriendo el método Agile y los enfoques híbridos en la gestión de proyectos.

Métodos de gestión, tratamiento y análisis de datos 6 ECTS – Obligatoria

Esta asignatura profundiza en la gestión de los datos y los requisitos necesarios para el almacenamiento y tratamiento de estos. De manera exploratoria, conocerás la utilidad de los diversos métodos y lenguajes en el tratamiento de datos, así como los procesos y componentes de la infraestructura tecnológica.

Herramientas analíticas y visualización de datos 6 ECTS – Obligatoria

Esta asignatura te forma en la importancia de la visualización de los datos, enseñándote los procesos, metodologías y técnicas para la agrupación de datos en tableros y gráficos, para que puedas realizar sus propios informes de manera efectiva en una herramienta de visualización de datos.

Liderazgo y toma de decisiones 6 ECTS – Obligatoria

Esta asignatura te formará en habilidades directivas de liderazgo, comunicación efectiva,gestión del tiempo y toma de decisiones, así como diversos aspectos relacionados como la inteligencia emocional y la gestión de personas.

Aspectos legales en el tratamiento de datos 3 ECTS – Obligatoria

Esta asignatura te ofrece el conocimiento del marco legal y ético en torno al dato. Además, se abordarán conceptos importantes en la gestión de datos como el de protección, gobernanza y uso seguro y responsable del dato recopilado.

Gestión financiera aplicada a datos 3 ECTS – Obligatoria

En esta asignatura conocerás los aspectos económicos esenciales ligados a la gestión de datos, así como las posibilidades de financiación y captación de ayudas de fondos y subvenciones para la transformación digital.

Tendencias de automatización en el análisis estadístico 6 ECTS – Obligatoria

La asignatura aborda el estudio de las principales tendencias de automatización de datos aplicadas a la gestión de la información en el contexto empresarial y su aplicación en las diferentes fases del proceso, con el objetivo de que los estudiantes conozcan las estrategias y despliegues más adecuados en función de sus propósitos.

Prácticas Académicas Externas 12 ECTS – Optativa

Durante la estancia en el centro de prácticas, aplicarás de forma práctica los conocimientos adquiridos en el máster. Colaborarás de forma activa en el proyecto de inteligencia de negocio desarrollado en el centro, participando en el proceso de tratamiento y/o visualización de datos en colaboración con el equipo encargado de estas funciones y utilizando las herramientas disponibles en su contexto laboral.

Trabajo Fin de Máster 6 ECTS – TFM

El Trabajo de Fin de Máster consiste en la planificación, realización, presentación y defensa de un proyecto original sobre un tema relacionado con los contenidos teóricos del máster. Su finalidad es propiciar la aplicación de las habilidades y los conocimientos adquiridos en el conjunto de las asignaturas del Máster, así como facilitar el desarrollo de competencias relevantes.

Titulación obtenida

Al finalizar el programa recibirás una Titulación Oficial.

Requisitos

Los interesados deberán encontrarse en, al menos, una de las siguientes circunstancias:

  1. Estar en posesión de una titulación del ámbito de Empresa, Marketing, Investigación de Mercados, Finanzas y Economía con, al menos, 18 créditos ECTS en asignaturas de técnicas cuantitativas y 3 ECTS en asignaturas de programación y algoritmos. En caso de no contar con los créditos ECTS en programación y algoritmos, deberá cursar el complemento formativo de Bases de Datos, algoritmos y programación (6 ECTS), salvo que pueda acreditar esa formación previa. En caso de no contar con los créditos ECTS en programación y algoritmos y contar con, al menos, 12 ECTS en técnicas cuantitativas, deberá cursar el complemento formativo de Métodos Cuantitativos (6 ECTS) y el complemento formativo de Bases de Datos, algoritmos y programación (6 ECTS), salvo que pueda acreditar esa formación previa.
  2. Estar en posesión de una titulación del ámbito de Ingeniería, Estadística o Matemáticas. En este caso, el estudiante deberá cursar los complementos formativos de Fundamentos del Marketing y Fundamentos de Administración y Dirección de Empresas. En caso de disponer formación equivalente en su titulación de origen, el estudiante podrá ser eximido de cursar los complementos formativos equivalentes.
  3. Estar en disposición de acreditar, al menos, 2 años de experiencia profesional en alguna de las salidas profesionales que conforman el perfil de egreso del título.

Información Adicional

Duración: 1 curso académico

Créditos: 60 ECTS

Fecha inicio: 2ª Edición - octubre 2025

Salidas profesionales:

  • Responsable del Departamento de Inteligencia de Negocio o business intelligence.
  • Gestor de proyectos de datos y/o mánager de empresas con capacidades para la toma de decisiones.
  • Responsable de estrategia CRM.
  • Analista de negocio.
  • Director de Datos o Chief Data Officer (CDO).
  • Consultor de inteligencia de negocio o business intelligence.
  • Emprendedores que desarrollen servicios o productos especializados en datos.
  • Universidades y centros de formación.
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