MBA & Máster en Big Data del centro IEAD – INSTITUTO EUROPEO DE ALTA DIRECCIÓN

Programa de MBA & Máster en Big Data

Cursos de IEAD – INSTITUTO EUROPEO DE ALTA DIRECCIÓN

Modalidad: Online
Duración 12 meses
Precio: 1400€ 5200€

Descripción

No lo dudes más con esta formación, potenciarás tus habilidades en tecnologías de la información y la comunicación, enfocándote en el big data y el análisis de datos. ¡Prepárate para liderar en la era digital!

Con la doble titulación, adquirirás las habilidades técnicas y de gestión empresarial, manejarás grandes conjuntos de datos, usarás herramientas de análisis y visualización de datos, e implementar técnicas avanzadas de análisis de datos para generar información valiosa para la empresa.

A quién va dirigido

Este MBA & Máster en Big Data está dirigido a profesionales interesados en ampliar sus habilidades y conocimientos en el campo del análisis de datos y big data. También a trabajadores del sector de las tecnologías de la información, finanzas, marketing, consultoría y cualquier otra área en la que el análisis de datos juegue un papel importante.

Objetivos

El objetivo del programa es que los alumnos adquieran los conocimientos necesarios para manejar grandes volúmenes de datos, aplicar técnicas de análisis y visualización, desarrollar habilidades técnicas avanzadas en el análisis de datos y fomentar su capacidad de análisis y pensamiento crítico.

Temario

TEMA 1. FUNDAMENTOS DE MARKETING

De consumidor a usuario
Branding
Buyer persona
Customer journey
Marketing directo e indirecto

TEMA 2. PLAN DE MARKETING

Marketing strategy
Marketing mix
Market research
Marketing strategy II
Plan de acción
Tradicional vs. Digital
Estrategias de precios

TEMA 3. MANAGERIAL SKILLS

Leadership
Comunicación y persuasión
Coaching
Empowerment
Change management

TEMA 4. ORGANIZACIÓN Y TRANSFORMACIÓN

Organización y personas
Comportamiento organizacional
Los equipos de personas
Gestión internacional de personas
The future of the work

TEMA 5. OPERATIONS MANAGEMENT

Strategy
Visión estratégica de la dirección de operaciones
Supply management
Product management
Operations management
Organización de procesos
Planificación y control de operaciones
El factor humano en la dirección de operaciones

TEMA 6. VALUE CHAIN INNOVATION

Cadena de valor vs. Cadena de suministro
Compras y aprovisionamiento
Gestión de stocks y gestión de almacenes
Logística
Logística inversa
FBA – fulfillment by amazon

TEMA 7. BUSINESS PLAN

Cultura corporativa
Plan estratégico
Business model
Análisis estratégico
Plan de aplicación y medición

TEMA 8. PROJECT MANAGEMENT

Fundamento del project management
Gestión del equipo
Gestión de los recursos
Herramientas para la gestión ágil de un proyecto

TEMA 9. FINANCIAL ACCOUNTING

Balance sheet
P&L
Cash flow
Asientos contables
Contabilidad avanzada
Impuestos

TEMA 10. MANAGERIAL ACCOUNTING

Managerial accounting
Management accounts
Working capital
Net debt

TEMA 11. WELLBEING

Qué es el wellbeing
Embodiment
Flowtime
Metodologías

TEMA 12. BIG DATA & ANALYTICS

La relevancia del big data
Organización de proyectos de big data
Metodologías Agile + SCRUM
IA y machine learning
Casos de uso en la industria

TEMA 13. BUSINESS INTELLIGENCE

Business intelligence
BI solutions
KPI
Fuentes de datos
Calidad del dato

TEMA 14. DATA FOR DECISION-MAKING

Open Data
El gobierno del dato
Protección de datos
Diseño de almacenes de datos
Marketing data

TEMA 15. DATA VISUALIZATION

Interpretación de datos
Python
Carto
Power BI
Google Data Studio

TEMA 16. DATA BASE

Fundamentos de bases de datos
Tecnología de bases de datos
Práctica de SQP (MYSQL)
Práctica de NOSQL. MongoDB
Práctica de NOSQL (Hbase)
Bases de datos para grafos
Cloud

TEMA 17. DATA ANALYSIS

Estadística
Medidas
Regresión y correlación
Probabilidad
Distribuciones
Intervalos de confianza
Introducción a los contrastes de hipótesis
Estadística con R

TEMA 18. INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Introducción al análisis de datos con Python
Introducción al machine learning
Machine learning supervisado
Machine learning no supervisado
Reinforcement learning
Fundamentos de deep learning

TEMA 19. TECNOLOGÍAS DE ALMACENAMIENTO PARA BIG DATA

Apache Hadoop
El ecosistema Hadoop
Apache Spark
Tecnologías para streaming
Sistemas de ficheros y plataformas para big data en cloud

Titulación obtenida

Al finalizar el programa se otorgará a cada uno de los estudiantes de un diploma de Máster de forma gratuita.

Tramitamos el proceso de Apostilla de La Haya para su reconocimiento internacional en los países acogidos en el Convenio de La Haya.

Requisitos

Título de Grado, Arquitectura, Ingeniería Superior o Técnica, Licenciatura, Diplomatura u otro título equivalente.
Estar cursando una carrera universitaria o estudios superiores equivalentes.
Profesionales con proyección profesional en el puesto desempeñado.

En el caso de que no cumplas con ninguna de las condiciones anteriores, por favor contacta con IEAD – Instituto Europeo de Alta Dirección y el departamento de admisiones valorará tu caso particular.

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