Desde MIOTI el estudiante obtendrá una visión 360° de la tecnología de interconexión de todos dispositivos, aprenderás a realizar un análisis de los datos y su respectiva visualización, también conocerás las aplicaciones de la inteligencia artificial.
Tendrás acceso al plan de becas MIOTI y a las becas de la Fundación Universia.
El curso es bonificable hasta el 100% por Fundae.
Podrás fraccionar el pago hasta en 10 cuotas sin interés.
Personas interesadas en adquirir conocimientos en Smart Things.
Estudiar las técnicas de prototipado más empleadas.
Conocer los fundamentos de Smart cities, Smart Homes, Smart Health y sobre Industrial IoT.
Adquirir diferentes conocimientos desde el sensor, las comunicaciones hasta las plataformas.
The Things Foundations.
Repaso de todos los elementos que van desde el sensor a las comunicaciones, pasando por las plataformas de IoT.
Prototyping.
Introducción a los principales elementos (sensores, placas, microcontroladores) que permiten la construcción de Smart connected objects. Conocer las técnicas de desarrollo de prototipos más habituales. Revisión de los principales algoritmos y su aplicación.
Platforms.
Introducción a los conceptos fundamentales sobre Plataformas IoT, razonando, a partir de los requerimientos típicos de un proyecto, sobre la necesidad de una plataforma IoT.
Ecosystem Foundations.
Revisión de metamodelos y casos de uso para diferentes industrias y tipologías de empresas.
Smart Cities.
Introducción a los conceptos fundamentales de las soluciones de ciudades conectadas.
Industrial IoT.
Introducción a los conceptos fundamentales de la digitalización industrial por medio de las técnicas y la infraestructura propias de Internet.
Smart Health.
Introducción a los conceptos fundamentales de la automatización en el sector salud por medio de técnicas relacionadas con la conectividad de los objetos con las redes de datos.
Smart Home.
Introducción a los conceptos fundamentales de la automatización doméstica por medio de técnicas relacionadas con la conectividad de los objetos con las redes de datos.
3D Printing.
El objetivo de esta asignatura es familiarizarse con los procesos de fabricación digital, en particular la técnica de impresión 3D.
Final Project.
Creación de tu prototipo. La temática podrá ser propuesta por el estudiante en grupos de 3 a 4 integrantes máximo.
Finalizado el programa el estudiante obtendrá una titulación emitida por el MIOTI.
Para acceder al programa el aspirante debe seguir el siguiente procedimiento:
Enviar el CV.
Realizar una entrevista.
El comité de admisiones valorará la candidatura y la motivación.
Información Adicional
El participante podrá desempeñarse como:
Digital Transformation Project Leader.
Innovation Project Leader.
IoT Project Consultant.
IoT Cloud Developer.
IoT Solutions Architect.
IoT Product Manager.
Smart City Manager.
Smart Health Product Manager.
Próximas fechas de inicio:
Marzo 2021
Octubre 2021
